作者yujawe (Yellow Dog)
看板Electronics
标题[问题] 非周期随机讯号如何做离散傅立叶转换?
时间Thu Dec 24 00:05:02 2015
各位大神好 小弟非电资背景所以上来请教一下
假如我有一组讯号 每隔一段时间会发出一个脉冲波过来
发送的频率和脉冲的振幅每次都会有一点差异
现在我想对这个脉冲波做取样分析 例如10个点好了
我看课本上FFT似乎只能用在周期讯号上
如果想得知这个脉冲讯号的频率分布 我该如何做转换呢?
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※ 编辑: yujawe (140.112.229.3), 12/24/2015 00:06:11
1F：→ hsnuyi: 所以你是要整个讯号的频谱吗? 整个丢进去不就好了 12/24 00:09
2F：→ hsnuyi: 如果原始是类比讯号 记得注意取样频率 12/24 00:10
3F：→ hsnuyi: 基本上 你丢进FFT的东西必定是有限长的 所以一定是"周期" 12/24 00:16
4F：→ hsnuyi: 的 12/24 00:16
我现在想要知道每个脉冲波他独自的频谱 因为我要做脉冲波频率变化的比较
※ 编辑: yujawe (140.112.229.3), 12/24/2015 00:21:55
5F：→ lhhjimmy: STFT? 12/24 00:43
6F：推 ultimachen: 你想知道的是单一脉冲的频谱还是多个脉冲的频谱 12/24 07:44
7F：→ ultimachen: 侦测peak再前後延伸一段时间再做fft 12/24 07:46
8F：推 cpyi: 想知道单段就用单段 想知道整体频率变化就用小波转换 12/24 08:48
9F：→ cpyi: 小波转换相当於知道每个时间点的频谱 我觉得比较适合你的应 12/24 08:48
10F：→ cpyi: 用 12/24 08:49
11F：→ you2: 你在算FFT时，就假设周期性了... 12/24 19:45
12F：→ you2: 课本说的没有错 12/24 19:49
13F：推 jamtu: 任何信号我们都不可能观察无限长时间 12/25 03:24
14F：→ jamtu: 一定是观察有限时间 12/25 03:25
15F：→ jamtu: 有限时间T的信号取出来做DFT，跟假设他有T周期结果相同 12/25 03:25
16F：→ jamtu: 对你的应用，因为你每一笔脉冲都是独立的 12/25 03:26
17F：→ jamtu: 自然你把每一个脉冲拿来做FT即可 12/25 03:26
18F：→ jamtu: 但是取样频率，取样时间，这个你还要再思考一下。 12/25 03:26
19F：推 PCKU: 其实假设周期性做就对了，FFT的运算一定假设时域有周期性 12/26 18:03
20F：→ PCKU: 具体效果就是做完FFT是以discrete方式呈现 12/26 18:05
21F：→ PCKU: 猜猜看你想像中的傅立叶转换应该长怎样 12/26 18:06
22F：→ PCKU: 再在FFT运算中选择适当的时域取样频率跟取样点数就好 12/26 18:06
23F：→ PCKU: 选择一组足够可以描述你的结果的解频谱析程度就好 12/26 18:07
24F：→ PCKU: 取样定理说 "时域discrete" => "频域是周期性" 12/26 18:09
25F：→ PCKU: 傅立叶series则是相反 "时域周期性" => "频域discrete" 12/26 18:10
26F：→ PCKU: 基本上 FFT 运算同时符合上述两者 12/26 18:11
27F：→ PCKU: 另外可以把 "时域周期性" 想成 "仅用有限个点数表达" 12/26 18:12
28F：→ PCKU: 所有模拟跟跟量测当然都只能使用"有限个点" 12/26 18:12
29F：推 PCKU: 如果想要非常非常接近真实频谱的结果，那必须要纪录非常多点 12/26 18:15
30F：→ PCKU: 固定取样率的话，点数取越多FFT频谱中每个点代表的频宽越小 12/26 18:16
31F：→ PCKU: 点非常多的时候，你才会得到一个看起来好像是"连续"的频谱 12/26 18:17
32F：→ PCKU: 但没有必要这样做，选择适当的FFT频谱解析程度就足够了 12/26 18:23
33F：→ PCKU: 然後在不同时间各自纪录一些点，各自做完FFT再来比较吧？ 12/26 18:36
34F：→ mos888tw: 小弟对这块领域也蛮有兴趣的 不知道有没有人可以提点参 12/28 21:45
35F：→ mos888tw: 考书籍的哪一个章节可以阐述简单一点? 12/28 21:46