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※ 引述《bluewaterr (bluewater)》之銘言: : 其實很久以前,看過某本書提過,利用電腦診斷疾病的正確率,其實 : 可以做的相當的高。 : 不過當然要有詳細的病人資料,還有病人症狀。 : 所以看病時,大家一定要跟醫生詳細描述症狀,有時不是醫生診斷錯誤, : 而是病人沒有詳細描述症狀,或病人根本沒有講清楚。尤其是老年人, : 或是部份殘障人士,也許自己也沒察覺到某種症狀,或覺得那不是重要症狀 : 而沒跟醫生講。 : 再過20年,也許電腦能取代人做不少的事情。 : 看過攻殼,想想未來說不定真的會走到那種地步。 以前的電腦診斷概念是keyword+database, 問題是那時候模糊的概念還沒有很成熟,非得要很精確的keyword不可, 而且建立database又是龐大的工程,所以醫生這個行業還是存活了下來。 不過在網路普及,搜尋技術越來越強之後, 網路上的資料本身就自成一個龐大的資料庫, 搜尋引擎的精進則讓資料庫的提取和排序/篩選更有效率。 這個龐大的架構其實也越來越像人腦的運作: 醫生診斷時,也是以病人的症狀當keyword,去搜尋腦袋內的知識, 或是更進一步去查其他資料庫(外部記憶體)。 攻殼中的世界就是利用人腦的快速+模糊搜尋機制,連接上龐大的網路資料庫, 達成「即時搜尋」和「無限記憶」的理想,隨時隨地都能出口成章。 所以裡面才會說「網路是無遠弗屆的」。 (當然,還是僅限於已電子化的資料而已) 所以我認為,人類不會被電腦取代; 與其說取代,不如說是「共生」,因為這些類似AI的行為, 背後依舊是由千千萬萬的網民有意無意間所運作出來的結果。 (Google Bomb即證明了這點) Google降低了一般大眾對於專業領域的門檻,直接給出可能的結果; 但事實上,使用者還是得具備下keyword以及人工篩選搜尋結果所需要的基本知識才行。 Google很神,但畢竟只是個工具,使用者是人,建立起它的還也是人。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.105.190.177
1F:推 dotZu:有聽過「專家系統」這玩意…… 11/25 01:28
2F:推 MilchFlasche:更何況如果沒有人們在網路上key in資料的話, 11/25 08:37
3F:→ MilchFlasche:Google什麼也找不到。 11/25 08:37
4F:→ MilchFlasche:所以除了重視搜尋技術之外,我們也該重視兩個問題: 11/25 08:38
5F:→ MilchFlasche:網路上出現的知識是否充足、正確?如果很片段、不完 11/25 08:39
6F:→ MilchFlasche:整的時候,怎樣讓它們更完全?有錯的時候怎麼樣改進? 11/25 08:39
7F:→ MilchFlasche:而Wikipedia可以說就是試圖改善這種狀況的一個計畫。 11/25 08:41
8F:推 wuwaiter:專家系統是架構在充分的資訊上才有可能完成... 11/29 00:09







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