作者IamMRBBB (獸獸)
看板MATLAB
標題[問題]PCA與SVD差異
時間Wed Oct 3 16:59:34 2012
各位好
最近我使用SVD來分析我的資料的時候，
確認SVD與PCA的特徵向量是一樣的，
但是他們不同處在哪?
以及特性差別，或是在什麼時候才會出現不同呢?
不知道能否有人回答，感謝。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.137.51.45
1F：→ DKer:據我的了解 SVD是找principal component的一種方法 10/03 22:18
2F：→ ht15trep:PCA和SVD都能找主成分，但是PCA是解COV或CORR矩陣 10/05 13:28
3F：→ ht15trep:應該說用eig去解才是解COV或CORR矩陣，用SVD則是解原矩陣 10/05 13:30
4F：推 ht15trep:解cov或corr時會自動移除每個變數的平均,svd則否 10/05 13:33