作者IamMRBBB (兽兽)
看板MATLAB
标题[问题]PCA与SVD差异
时间Wed Oct 3 16:59:34 2012
各位好
最近我使用SVD来分析我的资料的时候，
确认SVD与PCA的特徵向量是一样的，
但是他们不同处在哪?
以及特性差别，或是在什麽时候才会出现不同呢?
不知道能否有人回答，感谢。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.137.51.45
1F：→ DKer:据我的了解 SVD是找principal component的一种方法 10/03 22:18
2F：→ ht15trep:PCA和SVD都能找主成分，但是PCA是解COV或CORR矩阵 10/05 13:28
3F：→ ht15trep:应该说用eig去解才是解COV或CORR矩阵，用SVD则是解原矩阵 10/05 13:30
4F：推 ht15trep:解cov或corr时会自动移除每个变数的平均,svd则否 10/05 13:33