作者gilbert0429 (56不能亡)
看板MATLAB
標題[問題]feature selection 運用在LIBSVM
時間Sat Aug 17 23:20:56 2013
最近想要使用matlab內建的Feature Selection方法Sequential forward selection
(SFS)用在LibSVM上 我希望我的SFS的判斷條件是LIBSVM中classify的準確度 也就是
accu = svmtrain( label, feature, ['-v 10 -c 1-t 1 -g 2])的accu 但是不知道
要怎麼設定 才能到達我要表示的意思 另外 我也不確定 做SFS是否要有testing data
的label 跟 feature ? 還是只需要training data的資料就好? 懇請了解LIBSVM 跟
SFS的朋友 可以給我一點指教嗎? 感恩
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◆ From: 140.114.14.135
1F：推 doom8199:總覺得你用 SVM 解 SFS 有點多此一舉 08/18 00:24
2F：→ doom8199:SVM 本身的用意就是從一筆數據中挑出認為比較重要 data 08/18 00:25
3F：→ doom8199:來 model 一個系統; 而 SFS 算是一種 heuristic method 08/18 00:27
4F：→ doom8199:原po 用 general 的作法在 greedy method 上 08/18 00:29
5F：→ doom8199:可以預知演算法的時間複雜度提高，而且 validate 的結果 08/18 00:30
6F：→ doom8199:也不一定比你直接用 SVM 還要來的穩定 08/18 00:30