作者gilbert0429 (56不能亡)
看板MATLAB
标题[问题]feature selection 运用在LIBSVM
时间Sat Aug 17 23:20:56 2013
最近想要使用matlab内建的Feature Selection方法Sequential forward selection
(SFS)用在LibSVM上 我希望我的SFS的判断条件是LIBSVM中classify的准确度 也就是
accu = svmtrain( label, feature, ['-v 10 -c 1-t 1 -g 2])的accu 但是不知道
要怎麽设定 才能到达我要表示的意思 另外 我也不确定 做SFS是否要有testing data
的label 跟 feature ? 还是只需要training data的资料就好? 恳请了解LIBSVM 跟
SFS的朋友 可以给我一点指教吗? 感恩
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◆ From: 140.114.14.135
1F：推 doom8199:总觉得你用 SVM 解 SFS 有点多此一举 08/18 00:24
2F：→ doom8199:SVM 本身的用意就是从一笔数据中挑出认为比较重要 data 08/18 00:25
3F：→ doom8199:来 model 一个系统; 而 SFS 算是一种 heuristic method 08/18 00:27
4F：→ doom8199:原po 用 general 的作法在 greedy method 上 08/18 00:29
5F：→ doom8199:可以预知演算法的时间复杂度提高，而且 validate 的结果 08/18 00:30
6F：→ doom8199:也不一定比你直接用 SVM 还要来的稳定 08/18 00:30