※ 引述《GuinMau (布丁)》之銘言： : 各位同學大家好... : 由於我老闆是Data Mining領域的專家... : 所以我在研讀論文的時候通常會找關於Data Mining方面的議題 : 但是也許是自己能力不足的關係... : 常常會看不懂一些專有名詞...(自身的英文能力很普通) : 造成在理解整篇文章上出現嚴重的問題... : 我曾經想過要買一本Data Mining的書來看... : 不過好像會很沒有效率... : 因此誠心的請教各位先進...是否有什麼方法能讓我解決目前所遇到的瓶頸？ : 謝謝各位同學! 專有名詞不懂的話不見得是英文能力的問題， 因為很多都是專業的背景知識，背後可能隱藏了一些觀念或演算法， 如果相關的基礎背景夠的話， 可以先嘗試透過網路找到該名詞在你的領域中的定義及概念， 看是否足夠你去理解那篇論文， 否則勢必要再透過研讀其他書籍論文或請教同學、學長去了解該名詞的由來， 如果對一個名詞一知半解， 應該在閱讀論文的過程中，就會卡在某一步作者的推論上。 不過，既然你已經選定了Data Mining這個方向， 最有效率的方法還是把該領域的背景知識紮實地學好， 時間允許的話就是去修課或是自己念課本。 因為你今天的目的不應該只是看懂這篇論文， 念論文時遇到不懂的東西其實是一個很好的警示， 提醒你應該去補足哪些知識， 這是你該學的東西， 你總不會希望等到寫論文時再回頭開始學所有要用到的知識與技術吧？ 念一篇論文時要念的東西絕不是只有那篇論文本身， 要學到的東西也不會只有該論文的"結論"， 一開始總會多花點心力、辛苦一點， 但確實地念"懂"一篇論文，長遠來看才會是有效率的， 所以不用怕一開始論文念很慢、這是會隨著你的努力累積成長的～ --

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