我的看法是 旋度跟散度並不能對影像處理有什麼幫助 理由是 一個影像其實是純量函數 R(x,y) --> 紅色影像強度 G(x,y) --> 綠色影像強度 B(x,y) --> 藍色影像強度 的疊合 旋度與散度並不能對純量函數作用 不過 因為這三個純量場是獨立的 因此或許你可以定義一個三維的向量場 V = Rx + Gy + Bz 如此一來這個向量場存在其旋度與散度 但是這個向量場本身的意義是什麼就已經很怪了 更別說是他的旋度與散度 此外 你想知道畫面某一點是否在自轉或移動 由此問題可知 你關心的是一個"隨時間變化"的問題 然而旋度與散度是針對向量場"隨空間變化"的問題 並不能幫上什麼忙 我對這些名詞的了解程度其實跟你差不多 旋度就是旋轉的程度 散度就是散開的程度 有旋度表示該向量場呈螺旋狀分布 有散度表示該向量場呈放射狀分布 (有源或匯的存在) 任何向量場取旋度後再取散度等於零 可以說是數學上的結果而已 你這麼定義curl與div 便非得得到這個結果不可 這是我粗淺的了解 ※ 引述《ikchoi (vasco_on9)》之銘言： : 大家好: : 最近被問到一個問題,就是旋度,散度,梯度跟正交function的物理特性,和在 : 影像處理方面有什麼關係,而我個人只有這樣的看法,旋度是指一向量自轉,而散度 : 則向量有移動,若一個向量取旋度再取散度則為零,所以旋度跟散度正交互為獨立, : ,那我就想到影象處理方面是不是可以利用這個關係,知道畫面某一點是在自轉或是 : 有移動,而梯度則可知道該向量在每一方向的變化量, : 不知道我這樣解釋會不會有錯,想請一下小劉大哥告知我有關它們的物理特性,和 : 如何應用在影像處理時,其他隊包若知道也可以提供一下意見,謝謝哦! --

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