我的看法是 旋度跟散度并不能对影像处理有什麽帮助 理由是 一个影像其实是纯量函数 R(x,y) --> 红色影像强度 G(x,y) --> 绿色影像强度 B(x,y) --> 蓝色影像强度 的叠合 旋度与散度并不能对纯量函数作用 不过 因为这三个纯量场是独立的 因此或许你可以定义一个三维的向量场 V = Rx + Gy + Bz 如此一来这个向量场存在其旋度与散度 但是这个向量场本身的意义是什麽就已经很怪了 更别说是他的旋度与散度 此外 你想知道画面某一点是否在自转或移动 由此问题可知 你关心的是一个"随时间变化"的问题 然而旋度与散度是针对向量场"随空间变化"的问题 并不能帮上什麽忙 我对这些名词的了解程度其实跟你差不多 旋度就是旋转的程度 散度就是散开的程度 有旋度表示该向量场呈螺旋状分布 有散度表示该向量场呈放射状分布 (有源或汇的存在) 任何向量场取旋度後再取散度等於零 可以说是数学上的结果而已 你这麽定义curl与div 便非得得到这个结果不可 这是我粗浅的了解 ※ 引述《ikchoi (vasco_on9)》之铭言： : 大家好: : 最近被问到一个问题,就是旋度,散度,梯度跟正交function的物理特性,和在 : 影像处理方面有什麽关系,而我个人只有这样的看法,旋度是指一向量自转,而散度 : 则向量有移动,若一个向量取旋度再取散度则为零,所以旋度跟散度正交互为独立, : ,那我就想到影象处理方面是不是可以利用这个关系,知道画面某一点是在自转或是 : 有移动,而梯度则可知道该向量在每一方向的变化量, : 不知道我这样解释会不会有错,想请一下小刘大哥告知我有关它们的物理特性,和 : 如何应用在影像处理时,其他队包若知道也可以提供一下意见,谢谢哦! --

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