作者Emmanuel (天馬)
看板Oversea_Job
標題[亞洲]
時間Sat Mar 14 22:19:03 2020
最近在考慮找新加坡data scientist/analyst工作。
背景是台清交工科學士，六月要畢業，大四開始想往Data Science/Analytics發展，
CS相關修過：資結、演算法、物件導向、Robotics、DSP、FinTech、ML Found、資料庫
數學修過：機率、統計、線代
商管修過：經濟學、財管、投資
英文還可，托福有破百，多益近滿。
之前實習做過NLP，專題做stock prediction w/ News，用Python刷了60題。
現在在安排找工計畫，主要在煩惱開始投履歷的時機。
還有蠻多東西想補起來的：
1. 線上課：林軒田ML技法-> A/B Testing-> 李宏毅ML-> 李宏毅NLP
2. 熟悉DL框架：Pytorch (/Tensorflow?)
3. 做Side Project
4. 英語口說
5. 刷Python
6. 刷SQL
7. 複習數學 (機率統計線代)
8. Hadoop / Spark ?
9. Data Visualization (Tableau ?)
10. 練Case Study (有點不知道方向)
看過一些Job Descriptions後覺得要補的東西還很多，實在不知道該補到什麼程度才開始
投履歷，又不想一直宅在家裡默默準備。地點其實也不一定是新加坡，只是暫時不想去中
國，台北相關工作機會也蠻少的。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.110.115 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Oversea_Job/M.1584195545.A.E04.html
※ 編輯: Emmanuel (180.217.110.115 臺灣), 03/14/2020 22:20:20
※ 編輯: Emmanuel (180.217.110.115 臺灣), 03/14/2020 22:20:44
1F：推 ggggggh: 走sw cp相對高03/14 22:32
不太想也不太適合當SWE..
2F：推 drajan: 入行難 做了幾年有經驗後工作會好找很多03/14 23:03
3F：推 jyuan1993: 從hiring bar比較低的公司開始丟，如果新加坡找不到就03/14 23:27
4F：→ jyuan1993: 台灣先蹲一下03/14 23:27
台灣DS職缺比新加坡少好多
5F：推 yu90342: 可以來蝦皮試試歐～ 有需要內推以及了解更多可以站內我03/15 00:45
感謝 回頭發個信
6F：→ jatj: 中資03/15 02:14
7F：噓 meokay: 蝦皮03/15 02:28
8F：→ gotrend: 推2樓 不然就考研究所03/15 11:45
9F：推 westercc: 這行業幾乎都senior 的缺，建議第一份其實先求有就好，03/15 13:24
10F：→ westercc: 先蹲個一兩年再往上跳，提醒一下這是條不歸路，進去後要03/15 13:24
11F：→ westercc: 一直學新東西，即早規劃總是好的，加油03/15 13:24
謝謝建議！
13F：推 PHEj: 蝦皮蠻願意找entry-level的 我也是剛畢業就過來 有興趣可找03/15 20:51
14F：→ PHEj: 我內推 03/15 20:51
15F：推 but07: Grindr Taiwan用戶量級大薪水也不錯 可以站內我詳聊 03/15 21:37
16F：推 jyuan1993: Grinder的hiring bar很高，原po junior可能不適合03/15 23:57
謝謝各位熱心幫助！
※ 編輯: Emmanuel (180.217.95.244 臺灣), 03/16/2020 20:18:07
17F：→ Starcraft2: 4的話可以搭配英文版的1, 像是Stanford或CMU的線上 04/01 01:55
18F：→ Starcraft2: 開放課程 04/01 01:55