作者Emmanuel (天马)
看板Oversea_Job
标题[亚洲]
时间Sat Mar 14 22:19:03 2020
最近在考虑找新加坡data scientist/analyst工作。
背景是台清交工科学士，六月要毕业，大四开始想往Data Science/Analytics发展，
CS相关修过：资结、演算法、物件导向、Robotics、DSP、FinTech、ML Found、资料库
数学修过：机率、统计、线代
商管修过：经济学、财管、投资
英文还可，托福有破百，多益近满。
之前实习做过NLP，专题做stock prediction w/ News，用Python刷了60题。
现在在安排找工计画，主要在烦恼开始投履历的时机。
还有蛮多东西想补起来的：
1. 线上课：林轩田ML技法-> A/B Testing-> 李宏毅ML-> 李宏毅NLP
2. 熟悉DL框架：Pytorch (/Tensorflow?)
3. 做Side Project
4. 英语口说
5. 刷Python
6. 刷SQL
7. 复习数学 (机率统计线代)
8. Hadoop / Spark ?
9. Data Visualization (Tableau ?)
10. 练Case Study (有点不知道方向)
看过一些Job Descriptions後觉得要补的东西还很多，实在不知道该补到什麽程度才开始
投履历，又不想一直宅在家里默默准备。地点其实也不一定是新加坡，只是暂时不想去中
国，台北相关工作机会也蛮少的。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 180.217.110.115 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Oversea_Job/M.1584195545.A.E04.html
※ 编辑: Emmanuel (180.217.110.115 台湾), 03/14/2020 22:20:20
※ 编辑: Emmanuel (180.217.110.115 台湾), 03/14/2020 22:20:44
1F：推 ggggggh: 走sw cp相对高03/14 22:32
不太想也不太适合当SWE..
2F：推 drajan: 入行难 做了几年有经验後工作会好找很多03/14 23:03
3F：推 jyuan1993: 从hiring bar比较低的公司开始丢，如果新加坡找不到就03/14 23:27
4F：→ jyuan1993: 台湾先蹲一下03/14 23:27
台湾DS职缺比新加坡少好多
5F：推 yu90342: 可以来虾皮试试欧～ 有需要内推以及了解更多可以站内我03/15 00:45
感谢 回头发个信
6F：→ jatj: 中资03/15 02:14
7F：嘘 meokay: 虾皮03/15 02:28
8F：→ gotrend: 推2楼 不然就考研究所03/15 11:45
9F：推 westercc: 这行业几乎都senior 的缺，建议第一份其实先求有就好，03/15 13:24
10F：→ westercc: 先蹲个一两年再往上跳，提醒一下这是条不归路，进去後要03/15 13:24
11F：→ westercc: 一直学新东西，即早规划总是好的，加油03/15 13:24
谢谢建议！
13F：推 PHEj: 虾皮蛮愿意找entry-level的 我也是刚毕业就过来 有兴趣可找03/15 20:51
14F：→ PHEj: 我内推 03/15 20:51
15F：推 but07: Grindr Taiwan用户量级大薪水也不错 可以站内我详聊 03/15 21:37
16F：推 jyuan1993: Grinder的hiring bar很高，原po junior可能不适合03/15 23:57
谢谢各位热心帮助！
※ 编辑: Emmanuel (180.217.95.244 台湾), 03/16/2020 20:18:07
17F：→ Starcraft2: 4的话可以搭配英文版的1, 像是Stanford或CMU的线上 04/01 01:55
18F：→ Starcraft2: 开放课程 04/01 01:55