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生物資訊現在還沒有正式跟醫藥結合,所以產值還不高。 以可預見的展望來看,我認為十年內可能成為商機的有 (1) 個人化基因定序 (2) 組織特異的基因表現 人類基因組大約有 3 Giga base pair 個 nucleotide, 加上所有染色體都有兩套(除了男性的X和Y),所以總共約 6 Giga base pair 現在學界有幾套人類基因組的標準序列,但每個人的基因序列都有些微差距 但序列上的差距,有些儘管很小,也能在遺傳疾病上造成顯著影響 例如帶有特定序列會較容易得帕金森氏症等等。 對於不同序列的個體,將來在醫療用藥上可能有不同方式 像是現在癌症治療很熱門的標靶藥物,有些就必須先了解個體的基因型再選擇療法。 現在的疾病篩檢只針對部份DNA定序,因為整體定序還太昂貴 將來整體定序一定有市場 (現在美國已經有廠商推出大約 1000 美元的全基因組定序) 近年定序的成本不斷降低,源自於奈米技術和平行定序的進步, 另外也包跨更好的演算法和硬體來分析序列。 這些都是很硬的工夫,尤其是要做大量平行定序,現在都是奈米元件在做 可以想像專利競爭非常激烈,以國內廠商來說,還看不出有人願意自己研發這塊 因為做這邊等於同時要奈米技術 + 生化科技,還不包括後續資料分析 技術層面非常吃重,而且需要跨領域團隊。 投資下去燒錢燒幾年,可能勉強跟上同行進度而已。 * 基因組的不同基因會被轉譯成不同 mRNA,細胞內各種 mRNA 的濃度是很重要的指標 現在主要的測量方法是用 micrarray,也有更新一代用 RNA sequencing 來測量。 從 mRNA濃度可以推得細胞的狀態, 例如可以分辨健康的細胞/癌細胞/是否發炎或被病毒感染等等 但是現在不管是 microarray 和 RNA sequencing 都太過昂貴, 還沒辦法幫每個病患做這麼多的測量 (體內的 mRNA 有上萬種,全部測量並不容易) 隨著成本下降,這也是將來的商機之一, 因為瞭解細胞狀態可以幫助診斷跟治療 (現在主要是用組織染色來人工判定細胞狀態) microarray 的技術門檻在於合成不同 oligo-nucleotide 作為不同種mRNA的探針 並將其有序的連接在基質上面。目前製造方式有兩大類: (1) 是直接在基質上合成 oligo-nucleotide,合成過程類似電路,需要光罩等等 (2) 是合成了 oligo-nucleotide 後,將其噴印到基質上面 這兩者技術門檻都很高,(1) 是affymetrix專利,(2) 的噴印過程需要精密機械控制 我有聽說大陸在過去十年對於 (2) 的投入已經成熟,現在有量產專門的噴印機器 有些市面上歐美的 microarray 公司,其噴印機器是 made in China 的 RNA sequencing 和 DNA sequencing 技術類似,主要是奈米科技 + 生化技術 目前市面上有數家廠商有量展 parallele sequencing 機器, 如果國內能自己突破專利封鎖,應該有機會開出極有競爭力的價格。 * 綜合來說,在我談的這兩個例子,需要的機械/材料/生化技術門檻都相當高 我印象中新一代的定序技術都是歐美廠商在研發,東亞各國目前缺席。 國內連自行組裝傳統定序儀都沒聽說過, microarray 有數家國內廠,但產品似乎比較局限, 國內實驗室常常還是購買國外的 microarray。 關於 bioinfo 的這兩項生物科技,以目前台灣本土技術來說, 要跟國際廠推出相似產品競爭,至少需要數年以上的準備階段, 即使成功可能也必須走低價路線,回收成本堪慮,屬於高風險的投資。 這也許是國內在落後歐美十年後,仍然是以中低階/國內客製化的生技產品, 而無法進入主流國際市場的原因。 -- 這是你嗎 你要這樣的過嗎 這是你嗎 你錯過了自己吧 就這樣嗎 把你自己信仰 來換別人所謂的天堂 這是你嗎 是誰給了你框框 這是你嗎 把你自己都遺忘 你的心 畢竟是你自己的地方 --



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◆ From: 98.221.193.148 ※ 編輯: microball 來自: 98.221.193.148 (05/27 10:49)
1F:→ reinherd:這已經不算是BIOINFOR的範疇了,目前Bioinfor的企業集中在 05/28 00:13
2F:→ reinherd:印度專門作computational biology的程式設計 05/28 00:13
3F:→ reinherd:或是在藥廠利用程式去跑small molecule篩選(減少bench 05/28 00:15
4F:→ reinherd:work的試驗) 重點是台灣的生物人才養成以bench為主 05/28 00:16
5F:→ reinherd:這沒有說對錯 只是強調的方向(我就是玩很傳統bench的生物 05/28 00:17
6F:→ reinherd:但是我在美國遇到的印度同學 清一色大學都是搞bioinfor 05/28 00:17
7F:→ reinherd:bioinformatic重點在於程式設計,你提的這些是genomic 05/28 00:18
8F:→ reinherd:根本就是不一樣的東西 05/28 00:18
9F:→ reinherd:microarray可靠不可靠見仁見智,我是不太相信mRNA profile 05/28 00:19
10F:→ microball:對,這是genomics沒錯,看你怎麼定義bioinfo相關產業 05/28 07:20
11F:→ microball:總要有raw data 才能做 bioinfo 05/28 07:21
12F:→ reinherd:你可以設計程式賣錢阿,有時候不要想去挑戰太艱難的東西 05/29 22:23
13F:→ reinherd:基本的市場先顧好才能一步一步往下走,否則永遠畫大餅 05/29 22:24







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