Python 板


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大家好, 我原本完全不懂程式, 是工作後才開始從網路自學 一開始會從coursera, 但是那邊課程好像都理論推導偏多(?) 後來到udemy, 因為上到還不錯的課程,就上癮一直在那邊買課程上 我想說一開始入門沒有頭緒 用買的課程好像都還滿容易入門而且容易直接上手使用 但長期下來,費用真的滿可觀的 想說大家是否要分享一下, 自己如何線上學習的? 使用coursera免費旁聽的, 有沒有很推薦的課程 (我比較希望能夠精簡一點的課程) 這樣問是因為每個課程都數十個小時, 我實在沒有時間慢慢看完後才知道上的課好不好 (用買的課程好像比較少這樣問題... 因為都有很多評價,不容易踩雷) 分享自己在udemy上到極好的課程 1. Python 3: Deep Dive系列課程: 講師為Fred Baptiste,是python深入課程的不二之選了 2. Feature Engineering for Machine Learning: 講師為 Soledad Galli。搜尋她的三門課,其中兩門是特徵工程相關實作, 第三門課是機器學習的相關課程。把怎麼做都秀給你了。 唯一缺點是老師印度口音很重(能接受的再買) 接下來如果免費平台也有那麼好的課程,希望大家多多分享~ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.197.55 (臺灣)
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1F:推 cuteSquirrel: kaggle 和 datacamp 也蠻多好課程 03/11 22:43
2F:推 cuteSquirrel: 多參考review和星星數可以篩選太淺or太艱澀的地雷 03/11 22:46
3F:推 aassdd926: 久了就發現一個網路課程通常沒辦法涵蓋自己想學的所有 03/11 23:11
4F:→ aassdd926: 技能,所以後來都會先找有沒有 YT 的tutorial,或者書 03/11 23:11
5F:→ aassdd926: 可以看(速度也比較快 03/11 23:11
6F:→ alvinlin: 我都去圖書館借書然後看書自學完全免費當然也自己買了書 03/12 00:47
7F:→ alvinlin: 每個人習慣的方式不同只要是能學會都是好方法 03/12 00:48
8F:→ yushes920179: 看艱深的書學很快 影片一定得跑完才知道講什麼 03/12 03:08
9F:→ nicha115: 我是比較喜歡影片一點。書的話也有看,有推薦嗎? 03/12 19:38
10F:→ velaro: UC Berkeley CS61A, edx edge 有 03/13 10:29
11F:→ nicha115: 我看了UC Berkeley CS61A幾堂課,覺得很棒! 03/13 22:01
12F:推 Kazimir: classcentral有評價 不過coursera和edx本來就比較偏理論 03/14 01:11
13F:→ Kazimir: 你要是覺得你想要工具和實用那udemy比較好 評價也蠻準的 03/14 01:12
14F:→ Kazimir: 我是覺得選到好課300塊應該是很值了 之後更深入就該開始 03/14 01:13
15F:→ Kazimir: 找書看比較好 像是two scoop這種程度的書課程是沒有的 03/14 01:15
16F:→ Hsins: 搜我的文,那些推薦書目應該夠你消化一陣了>< 03/14 02:40
17F:→ nicha115: 謝謝H詳細分享~ 03/14 22:48







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