作者nicha115 (cha)
看板Python
标题[讨论] 学习python或相关开发工具之平台
时间Wed Mar 11 22:25:14 2020
大家好，
我原本完全不懂程式，
是工作後才开始从网路自学
一开始会从coursera，
但是那边课程好像都理论推导偏多（？）
後来到udemy，
因为上到还不错的课程，就上瘾一直在那边买课程上
我想说一开始入门没有头绪
用买的课程好像都还满容易入门而且容易直接上手使用
但长期下来，费用真的满可观的
想说大家是否要分享一下，
自己如何线上学习的？
使用coursera免费旁听的，
有没有很推荐的课程
（我比较希望能够精简一点的课程）
这样问是因为每个课程都数十个小时，
我实在没有时间慢慢看完後才知道上的课好不好
（用买的课程好像比较少这样问题．．．
因为都有很多评价，不容易踩雷）
分享自己在udemy上到极好的课程
1. Python 3: Deep Dive系列课程：
讲师为Fred Baptiste，是python深入课程的不二之选了
2. Feature Engineering for Machine Learning:
讲师为 Soledad Galli。搜寻她的三门课，其中两门是特徵工程相关实作，
第三门课是机器学习的相关课程。把怎麽做都秀给你了。
唯一缺点是老师印度口音很重（能接受的再买）
接下来如果免费平台也有那麽好的课程，希望大家多多分享～
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1F：推 cuteSquirrel: kaggle 和 datacamp 也蛮多好课程 03/11 22:43
2F：推 cuteSquirrel: 多参考review和星星数可以筛选太浅or太艰涩的地雷 03/11 22:46
3F：推 aassdd926: 久了就发现一个网路课程通常没办法涵盖自己想学的所有 03/11 23:11
4F：→ aassdd926: 技能，所以後来都会先找有没有 YT 的tutorial，或者书 03/11 23:11
5F：→ aassdd926: 可以看（速度也比较快 03/11 23:11
6F：→ alvinlin: 我都去图书馆借书然後看书自学完全免费当然也自己买了书 03/12 00:47
7F：→ alvinlin: 每个人习惯的方式不同只要是能学会都是好方法 03/12 00:48
8F：→ yushes920179: 看艰深的书学很快 影片一定得跑完才知道讲什麽 03/12 03:08
9F：→ nicha115: 我是比较喜欢影片一点。书的话也有看，有推荐吗？ 03/12 19:38
10F：→ velaro: UC Berkeley CS61A, edx edge 有 03/13 10:29
11F：→ nicha115: 我看了UC Berkeley CS61A几堂课，觉得很棒！ 03/13 22:01
12F：推 Kazimir: classcentral有评价 不过coursera和edx本来就比较偏理论 03/14 01:11
13F：→ Kazimir: 你要是觉得你想要工具和实用那udemy比较好 评价也蛮准的 03/14 01:12
14F：→ Kazimir: 我是觉得选到好课300块应该是很值了 之後更深入就该开始 03/14 01:13
15F：→ Kazimir: 找书看比较好 像是two scoop这种程度的书课程是没有的 03/14 01:15
16F：→ Hsins: 搜我的文，那些推荐书目应该够你消化一阵了>< 03/14 02:40
17F：→ nicha115: 谢谢H详细分享～ 03/14 22:48