作者ketter (挖西林老背)
看板Road_Running
標題[心得] chatgpt使用心得
時間Wed Jul 29 19:51:08 2026
首先你要給他足夠的資訊
目標，個人目前的訓練情況，每週可以練幾次
有沒有其他運動，反正就是一般交談
越完整越好，他就會給你適合的課表
也可以把目前的課表給他看
看看他有什麼心得，或是建議你要修改的
最重要的是，每次跑步完
要把自己練習的結果貼給他
距離，配速，平均心率，每公里心率
體感，然後他就會跟你講你這次訓練的狀況
隨著你每次打給他的數據累積越來越多
還會自動幫你比較同類型訓練的差異
跟你說明目前訓練的狀況，是否有疲勞需要休息
還有數字是否有進步，有氧能力變化
課表調整他也會順便跟你說，但都是基於你現在的課表
如果你想新增訓練類型，譬如想增加節奏跑
就直接跟他說，在目前的訓練安排一個節奏跑
請他建議配速，距離，目標心率
可能不是最好的選擇，不過用起來算是很方便
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ｏ﹦◤◤ ㄤ ㄤ ㄤ 洨叮噹幫我實現~所有的~願望~~
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※ 編輯: ketter (118.160.75.118 臺灣), 07/29/2026 19:51:30
1F：推 ms10082: 我自己用免費版，我給他同一個狀態下，連續問三次，他幫 07/29 20:08
2F：→ ms10082: 我安排三個不一樣的課表，而且我覺得他給的情緒價值大於 07/29 20:08
3F：→ ms10082: 實質建議。 07/29 20:08
4F：推 ceca: Gemini叫我去跑破三課表...我很想叫他去吃屎. 07/29 20:10
5F：→ ceca: GPT不太分析圖片,無法無腦把手錶app圖形記錄丟給她. 07/29 20:11
6F：→ ceca: gemini變弱智+太狗腿,永遠大王你好厲害好棒棒統一宇宙救人類 07/29 20:11
7F：→ ceca: 豆包比較四平八穩. 07/29 20:11
8F：→ ceca: Deepseek你跑太快超速他會罵你,他最兇了. 07/29 20:12
9F：→ ceca: 跑間歇速度落差超過20秒會被罵. 07/29 20:13
10F：→ ceca: 任何訓練,只要不是負配速?負分割?DS都會罵你..XD 07/29 20:14
11F：→ ceca: 尤其前快後慢就會被罵. 07/29 20:14
12F：推 KXI0125: claude勒？ 07/29 20:15
13F：推 jjrdk: AI當作補充情緒價值用的輔助工具就好 07/29 21:10
14F：→ jjrdk: AI分析跟開的課表自己要有能力判斷 07/29 21:10
15F：→ jjrdk: Gemini我都用Pro 很多時候都還是把我當新人練 07/29 21:12
16F：→ jjrdk: 然後叫他說一下我的目標成績 他又馬上道歉說你是嚴肅跑者 07/29 21:12
17F：→ jjrdk: 他亂建議課表很抱歉 真的會被他氣死 07/29 21:12
18F：推 ceca: gemini的記憶力有限,當你連續丟資料和講資料超過兩星期. 07/29 21:20
19F：→ ceca: 他就會把之前的給忘記. 07/29 21:20
20F：→ ceca: 因為你要提共他你的最大心率,比賽目標,閾值配速和心率. 07/29 21:20
21F：→ ceca: 然後每天跑完就餵數據...gemini大概只能記憶兩星期內. 07/29 21:21
22F：→ ceca: 其他的至少都記兩個月以上. 07/29 21:21
23F：→ ceca: 另外gemini會順著你的話再講. 07/29 21:21
24F：→ ceca: 問她,賽季備賽是否也要遵守2/8原則. 07/29 21:22
25F：→ ceca: 他說是,要遵守. 07/29 21:22
26F：→ ceca: 然後問他,賽季是不是要減少間歇和輕鬆跑,然後閾值和馬配30%. 07/29 21:22
27F：→ ceca: 他也說是..要減少兩端,然後zone3~zone4要配到30%. 07/29 21:22
28F：→ ceca: 阿靠邀,你精神分裂喔. 07/29 21:24
29F：→ ceca: 其他家都不會這樣,就gemini很智障之外. 07/29 21:24
30F：→ ceca: 通常是拍照app的螢幕直接餵食. 07/29 21:24
31F：→ ceca: 他最近兩個月,連圖形上的數字內容都會看錯. 07/29 21:25
32F：→ ceca: 因此現在直接當她智障完全不用它..!! 07/29 21:25
33F：→ ceca: 不過每一家的分析還是有出路. 07/29 21:26
34F：→ ceca: 最有趣的,請問亞索800.是否要touch到zone5心率區間. 07/29 21:26
35F：→ ceca: 有人說要有人說不要...還很堅持,說碰到疲勞太高,說沒碰到 07/29 21:26
36F：→ ceca: 你間歇白練. 07/29 21:26
37F：推 Postman5566: 信這個還不如去買本書直接照書上的課表練 07/29 22:30
38F：推 MuMuH: 因為大叔有大量的需求所以我是chatgpt pro訂閱, 這邊有一個 07/29 23:29
39F：→ MuMuH: 要非常注意的地方是它只是一個LLM如此而已，你不會知道它會 07/29 23:29
40F：→ MuMuH: 在什麼時候遺失前面你餵給他的，這取決於對話上下文長度以 07/29 23:29
41F：→ MuMuH: 及記憶機制。如果你今天直接丟給它一個原始 FIT 檔很快就會 07/29 23:29
42F：→ MuMuH: 直接就爆了，它本身並沒有SQLite、DuckDB 之類的資料層，替 07/29 23:29
43F：→ MuMuH: 你拆解 raw data、計算 metrics，進而長出trend。也就是說 07/29 23:29
44F：→ MuMuH: 如果你真的要使用他來進行運動的長期的訓練負荷計算，資料 07/29 23:29
45F：→ MuMuH: 一多，活動一多，欄位和比較條件開始變複雜，它很快就可能 07/29 23:29
46F：→ MuMuH: 失去邊界。更糟的是現在所有的語言模型都會偏好討好跟奉承 07/29 23:29
47F：→ MuMuH: 使用者，尤其是 Gemini lol （因此我幾乎沒有使用因為買Goo 07/29 23:29
48F：→ MuMuH: gle 新款手機贈送的一年份 Gemini Pro）, 它不會明確告訴你 07/29 23:29
49F：→ MuMuH: 「我已經不記得了」或「這些資料不足以支持結論」，反而可 07/29 23:29
50F：→ MuMuH: 能根據殘留的上下文，生成一段聽起來合理，鼓勵你但其實是 07/29 23:29
51F：→ MuMuH: 已經與數據拖勾的亂講。一個比較好的方式是使用你的運動分 07/29 23:29
52F：→ MuMuH: 析軟體，也許是Garmin也許是coros, 又或者是goldencheetah, 07/29 23:29
53F：→ MuMuH: 把你以週或是是月， 已經經過整理的一些指標，提供給LLM 07/29 23:29
54F：→ MuMuH: 分析趨勢，那會得到較好的效果。 07/29 23:29
55F：推 VScode: 沒那麼簡單啦 運動生理學很複雜 不是隨便餵個資料就可以 07/29 23:48
56F：→ VScode: 的 07/29 23:48
57F：→ VScode: coros garmin都針對這些資料下了大量功夫 沒必要自己重造 07/29 23:49
58F：→ VScode: 輪子 07/29 23:49
60F：→ MuMuH: 與你的LLM 討論，它可以給你很好的建議。例如 SCB M (渣打) 07/30 02:27
61F：→ MuMuH: 當時規劃是我的 A 級賽事，但是賽前我沒有很好的 taper 07/30 02:28
62F：→ MuMuH: 我的確有負荷波段，準備-> 建設 -> 專項 -> 巔峰 但後面 07/30 02:29
63F：→ MuMuH: 賽事分級所對應的 taper 都不太好。 07/30 02:32
64F：→ MuMuH: 而這樣的圖可以基於 Trimp, GOVSS, Garmin 獨家的算法, 又 07/30 02:33
65F：→ MuMuH: 或是 Stryd 的負荷計算甚至 RPE ，這些長期累積的資料計算 07/30 02:34
66F：→ MuMuH: 是直接透過網頁與 AI 討論不出來的。 07/30 02:35
67F：→ MuMuH: 它可以告訴你趨勢，但是大量的跑步資料所產生的指標還是要 07/30 02:46
68F：→ MuMuH: 仰賴計算。 07/30 02:47
69F：推 ez910115: 我普通人覺得免費的ds就很夠用了。問到飽 07/30 06:00
71F：推 ez910115: 只是有時候想歪去虧ds的時候，它會直接無法回答， 07/30 08:49
72F：→ ez910115: 很蠢 哈哈 07/30 08:49
73F：推 MuMuH: 70樓謝謝馬上接看看 07/30 08:51
74F：推 jojomimi: Gemini我是用自訂gem叫他記日期數據 然後說他是嚴肅教 07/30 09:17
75F：→ jojomimi: 練只看數據 目前用起來還可以不會太狗腿 07/30 09:17
76F：推 catbeer2000: G給的情緒價值>實質幫助XD 07/30 09:36
77F：推 rock04rock: Gemini只會順著話講 真的超白癡 07/30 09:48
78F：推 MuMuH: Coros mcp 看起來好像已經沒有什麼挑剔了地方 XD，資料可以 07/30 09:56
79F：→ MuMuH: 完全出來，不管是單筆 fit, 睡眠週期，訓練的負荷，hrv，長 07/30 09:56
80F：→ MuMuH: 短期負荷，vo2max, 閾值配速，訓練計畫等等就不列舉了. 後 07/30 09:56
81F：→ MuMuH: 端只要是有支援mcp都可以接。ChatGPT可以直接用，Codex 我 07/30 09:56
82F：→ MuMuH: 已經接上，正在測試google 小語言模型Gemma 4 E2B 這個模型 07/30 09:56
83F：→ MuMuH: 可以跑在手機上，我之前測試的效果很好。這..... Coros 這 07/30 09:56
84F：→ MuMuH: 條路可以衍生很多可能性可玩性，非常有競爭力 lol 07/30 09:56
85F：→ MuMuH: 我開始好奇Garmin會不會也放mcp出來 XD 因為這個差異很大耶 07/30 09:58
86F：推 Lys0727: gemini要先設定 運動相關數據議題不要給情緒價值 只客觀 07/30 10:49
87F：→ Lys0727: 評論數據 不然會超級狗腿 07/30 10:49
88F：推 haveastar: 感謝m大的心得 還在考慮要訂閱哪個AI XD 07/30 11:11
90F：推 ceca: 基本上我都同時用三家,丟一樣的資料和一樣的話複製貼上. 07/30 12:41
91F：→ ceca: AI從來都不可以完全相信...XD 07/30 12:42
92F：→ ceca: 反正你複製貼上又不用幾秒鐘,看它的內容也不用幾分鐘. 07/30 12:42
93F：→ ceca: 然後他們有衝突的時候,就額外找資料. 07/30 12:43
94F：→ ceca: 或是開始找各相關跑步影片講解之類的來看. 07/30 12:43
95F：推 daim: Garmin 非官方MCP接Claude 或者同步到Strava 有官方MCP接Cla 07/30 13:18
96F：→ daim: ude，幾個月用下來，難怪Garmin要收購TP，傳統運動產業 07/30 13:19
97F：→ daim: 進步速度比不上語言模型更新，說什麼模型狗腿的人 07/30 13:19
98F：→ daim: 就讓模型客觀分析就好，沒有什麼情緒的問題 07/30 13:20
99F：→ daim: 到今年這些AI都可以直接讀取你的跑步資料，截圖反而會看錯 07/30 13:21
100F：→ daim: 至於哪家AI好用，真的有在用的就知道，都跟算力有關 07/30 13:22
101F：→ daim: 去年GPT變弱智，今年換Gemini，就是使用者跑去哪的問題 07/30 13:23
102F：→ daim: 各家有其突出的地方，甚至有工具跟你說哪一個模型現在使用 07/30 13:24
103F：→ daim: 量，智商暫時下降 07/30 13:24
104F：→ ceca: amazfit的AI... 07/30 13:48
105F：→ ceca: 你跟他講中文,但她會先翻譯成英文,然後再回答你英文. 07/30 13:48
106F：→ ceca: 但是他不能讀取我手錶數據...=.= 07/30 13:48
107F：→ ceca: 生氣!! 07/30 13:49
108F：→ Pointt: 谷歌的問題不只有算力 3.5pro不發佈 3.1pro太舊了 完全沒 07/30 13:49
109F：→ Pointt: 有跟另外兩家競爭的頂級模型 只有快速跟低成本模型 要拿 07/30 13:49
110F：→ Pointt: 來做嚴肅規劃或重要任務還是算了吧 07/30 13:49
111F：→ ceca: 大部分截圖上面有文字通常不會看錯,除了智障gemini 07/30 13:49
112F：→ ceca: 當初是為了單攻嘉明湖需要GPS手錶導航,才買amazfit rex3 07/30 13:50
113F：→ ceca: 雖然是很勇拉,上山下海逤溪,到目前沒刮痕. 07/30 13:51
114F：→ ceca: 不過在功能細節上比garmin弱一點點. 07/30 13:51
115F：→ ceca: 但弱一點點有時候就會不太爽...雖然價差可能兩倍..XD 07/30 13:52
116F：→ ceca: 省了小錢,結果不時會不太爽一下. 07/30 13:52
117F：→ ceca: 但你又不能說它功能有少甚麼..XD...該有的都有. 07/30 13:53
118F：→ ceca: 另外他也有一些最大攝氧量,乳酸閾值統計也可以排課表. 07/30 14:01
119F：→ ceca: 但感覺跟garmin比好像就弱一點點..@@a 07/30 14:01
120F：推 CNTsai: 你要叫AI解釋為何給這樣建議 07/30 15:48
121F：→ chi17: garmin紀錄下載的.fit檔可以直接丟給claude他看得懂 07/30 22:16
123F：→ wupeter09: 內部測試中 快要有可以專門for 訓練的agent了 07/31 07:25
124F：推 petsla: 推 我沒運動的新手小白按照ChatGPT 練 半馬破二惹 07/31 10:19
125F：推 Lingoqueen: 圖片看錯問題，各家AI都差不多 07/31 14:23
126F：推 cool41723: 我用免費版，一開始詳細跟他說需求，之後照他課表跑， 08/01 09:10
127F：→ cool41723: 沒次跑完上傳配速和心率圖，並詳細說明跑的體感情況。 08/01 09:10
128F：→ cool41723: 目前真的有進步，但能不能達到我設的目的還不知道，因 08/01 09:10
129F：→ cool41723: 為我目標的時間點還沒到。 08/01 09:10
130F：推 dbalruke: 用garmin給的就很可以了啦，就你很會用AI，garmin不會？ 08/01 09:11
131F：→ dbalruke: 何況他還有大家的即時數據，只要你的手錶沒壞（心率沒亂 08/01 09:11
132F：→ dbalruke: 飄），手錶給的就是最好的建議 08/01 09:11
133F：→ cool41723: 另外建議新增資料夾，沒次的結果在資料夾裡面開新對話 08/01 09:12
134F：→ cool41723: ，然後每次的結果貼上去要付日期，因為ai目前還沒有時 08/01 09:12
135F：→ cool41723: 間概念，要你跟他說才可以。 08/01 09:12
136F：→ dbalruke: 現在AI課表最大的問題，是那些課表都是菁英運動員用的， 08/01 09:14
137F：→ dbalruke: 網路上也都是菁英運動員的研究論文和strava數據，AI沒有 08/01 09:14
138F：→ dbalruke: 考慮到你平日還要工作8小時，每天只能睡7個小時（相對菁 08/01 09:14
139F：→ dbalruke: 英睡9小時以上），這也是為何需要人類教練的原因 08/01 09:15
140F：→ aqwe: 我是把每次FIT檔案丟給CHATGPT 紀錄，並生成CSV 每次更新 08/01 09:45
141F：→ aqwe: 把每次的固定變數說清楚，速度，坡度，或是路線 08/01 09:45
142F：→ aqwe: 這樣還蠻準確的，FIT他可以切時間所以判斷心率還不錯 08/01 09:46
143F：→ dinotw: Garmin給的乳酸閾值幾乎都是很難達成的配速 08/01 14:21
144F：推 MuMuH: Google 可以將你晚上的睡眠狀態，心率變異性，深眠，淺眠， 08/02 00:56
145F：→ MuMuH: 快速動眼期，白天活動的時間，平常的運動負荷，最近運動的 08/02 00:56
146F：→ MuMuH: 狀態，都已經可以寫進 Google Health Connect，這是一個開 08/02 00:56
147F：→ MuMuH: 放標準讓各家手錶寫入的資料庫，因此支援不同的手錶 ，我目 08/02 00:56
148F：→ MuMuH: 前看到COROS, 小米，華為，三星以及自家的Pixel watch都已 08/02 00:56
149F：→ MuMuH: 經進來, 最後再透過 Google Health 搭配的自家的AI模型，這 08/02 00:56
150F：→ MuMuH: 個模型是專為運動以及健康所打造的，前一陣子美國也甚至開 08/02 00:56
151F：→ MuMuH: 放了病歷導入，也就是說，AI不再是沒有考慮你平日要工作8小 08/02 00:56
152F：→ MuMuH: 時，每天只能睡7小時這種情況，它甚至考慮了你的受傷的狀況 08/02 00:56
153F：→ MuMuH: ，它已經有能力，依據你日常的狀況調整你的課表。我想這一 08/02 00:56
154F：→ MuMuH: 點是需要澄清的。 08/02 00:56
155F：→ MuMuH: 這邊在補充一下他甚至於飲食都考慮到了。 08/02 00:58
156F：→ MuMuH: 此外，前面的網友提到COROS MCP, 測試下來已經沒有什麼好挑 08/02 01:09
157F：→ MuMuH: 剔，基本上手錶帶一整天，日常生活的健康狀況以及睡眠狀況 08/02 01:09
158F：→ MuMuH: ，運動表現甚至於你平常跑步的負荷（這個應該是在平台上面 08/02 01:09
159F：→ MuMuH: 計算的）它也放得出來，讓你任意接你想要的模型，這也是通 08/02 01:09
160F：→ MuMuH: 用的一個協議，讓你不管是Agent 還是 網頁版 的Chatgpt 以 08/02 01:09
161F：→ MuMuH: 及 Claude 都可以很容易接上，這在隱私權上面比較激進，也 08/02 01:09
162F：→ MuMuH: 許朋友要注意一下各家AI對待你的資料的方式，但是基本上AI 08/02 01:09
163F：→ MuMuH: 已經可以完全掌握你的健康狀態，運動負荷進而排出最適合你 08/02 01:09
164F：→ MuMuH: 的專屬課表 08/02 01:09
165F：推 MuMuH: 最後是一些特定品牌綁定的AI，就參數量與目前主流的模型體 08/02 01:20
166F：→ MuMuH: 量差異太大了，有些甚至沒有提供對話，只有單方面建議，你 08/02 01:20
167F：→ MuMuH: 無法透過對話跟他說你今天跑步哪邊感覺有一點痛等等之類的 08/02 01:20
168F：→ MuMuH: ，額外的自覺強度或者是身體狀況的描述。以 Google Health 08/02 01:20
169F：→ MuMuH: 來說，幾乎每天都主動顧問我的情況，另外透過MCP外接AI模型 08/02 01:20
170F：→ MuMuH: 個人認為才是最大的影響，它的參數量跟自家運動品牌的語言 08/02 01:20
171F：→ MuMuH: 模型的參數量是不可比較的。我個人會比較偏向可以外接自己 08/02 01:20
172F：→ MuMuH: 愛的模型會是首選。 08/02 01:21