本文使用AI翻譯，因版權問題只擷取片段。 ※ Don't blame AI for your job woes Nov 6th 2025 (前略) 今年至今，美國企業已宣布裁減近百萬個職位，較去年同期增加約 50%。過去三個月，就 業率跌至十年來最低水準（新冠疫情期間除外）。超過四分之一失業者至少半年未找到工 作，此狀況通常僅在經濟衰退後才會出現。年輕畢業生尤其感受到壓力。自 2023 年以來 ，22 至 27 歲擁有學士學位者的失業率上升逾兩個百分點。許多人認為時機點具有指標 性：當企業大力宣傳其 AI 投資時，最可能被自動化取代的工作者正承受衝擊。就連聯準 會主席鮑爾也坦言，那些「能比過去更廣泛運用 AI」的企業，可能減少聘用畢業生。 部分研究似乎支持他的觀點。史丹佛大學的 Erik Brynjolfsson 與共同作者的研究發現 ，在 AI 影響最深的工作領域（如軟體開發），2022 年底至 2025 年初期間，22 至 25 歲年輕員工的就業率比年長同事下降了 13%。而在受 AI 影響最輕的職業中，年輕與年長 員工則呈現相當的成長。哈佛大學的 Guy Lichtinger 與 Seyed Hosseini 也得出類似結 論──他們透過職場情報公司 Revelio Labs 提供的領英檔案與職缺資料分析發現，招聘 生成式 AI 職位的企業對初階職缺的削減幅度明顯高於同業。 然而，更廣泛的證據卻指向相反方向。智庫「The Economic Innovation Group」計算發 現，從 2022 年到2025 年中，受 AI 影響最嚴重的五分之一的勞動者失業率僅上升 0.3 個百分點，而受影響最小的群組卻上升近 1 個百分點。他們發現，從事最受 AI 衝擊工作 的年輕畢業生同樣呈現微幅影響。耶魯預算實驗室研究人員也未發現科技衝擊的明顯跡 象。檢視 ChatGPT 問世後的職業結構變化，他們發現美國勞動市場並未出現可辨識的 轉變。分析師對亞馬遜等企業近期裁員是否真由 AI 驅動（而非一般商業需求）持懷疑態 度。 如果不怪人工智慧，那該怪誰呢？最簡單的解釋是白領經濟正從疫情後的高峰回落。疫情 期間快速擴張的產業——像是雇用大量大學畢業生的資訊服務業（包含媒體與數據服務） 及專業與商業服務業（會計與顧問諮詢），在 2021 與 2022 年成長極為迅速。近期這些 領域的萎縮與其說是 AI 革命衝擊，更像是一種常態回歸。就連最容易受 AI 影響的軟體 開發業，也呈現類似的暴漲暴跌模式：疫情後開發職缺暴增超過一倍，隨後又急速萎縮。 創投公司 Andreessen Horowitz 的馬丁·卡薩多指出，當初軟體新創估值狂飆的熱潮， 讓企業「瘋狂超額招聘」——這種人力過剩的情況至今仍在消化中。相比之下，醫療照護 與社會援助等實體產業維持穩定成長，目前才剛跟上這波趨勢。 (後略) ※ 經濟學人中提到的參考資料我也幫大家找好了。 AI and Jobs: The Final Word (Until the Next One) https://eig.org/ai-and-jobs-the-final-word/ Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf (懶得縮址) 這兩篇分析報告的分析數據對象分別是CPS與ADP，小弟我不是經濟系也不住美國 歡迎懂行的解釋。反正我問了一下AI，這兩種數據的強處與短處不同。 同樣都是美國頂尖大學的學者以及智庫的專家，不同的數據、不同的解讀； 人在蒐集資料的時候會更傾向選擇自己想相信的，這叫確認偏誤。 經濟學人非常中立的列出兩種相反的意見與研究，有興趣的人可以閱讀更多文獻 與研究報告。 當然，這些報告與研究都是針對現況而非未來。 --

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