本文使用AI翻译，因版权问题只撷取片段。 ※ Don't blame AI for your job woes Nov 6th 2025 (前略) 今年至今，美国企业已宣布裁减近百万个职位，较去年同期增加约 50%。过去三个月，就 业率跌至十年来最低水准（新冠疫情期间除外）。超过四分之一失业者至少半年未找到工 作，此状况通常仅在经济衰退後才会出现。年轻毕业生尤其感受到压力。自 2023 年以来 ，22 至 27 岁拥有学士学位者的失业率上升逾两个百分点。许多人认为时机点具有指标 性：当企业大力宣传其 AI 投资时，最可能被自动化取代的工作者正承受冲击。就连联准 会主席鲍尔也坦言，那些「能比过去更广泛运用 AI」的企业，可能减少聘用毕业生。 部分研究似乎支持他的观点。史丹佛大学的 Erik Brynjolfsson 与共同作者的研究发现 ，在 AI 影响最深的工作领域（如软体开发），2022 年底至 2025 年初期间，22 至 25 岁年轻员工的就业率比年长同事下降了 13%。而在受 AI 影响最轻的职业中，年轻与年长 员工则呈现相当的成长。哈佛大学的 Guy Lichtinger 与 Seyed Hosseini 也得出类似结 论──他们透过职场情报公司 Revelio Labs 提供的领英档案与职缺资料分析发现，招聘 生成式 AI 职位的企业对初阶职缺的削减幅度明显高於同业。 然而，更广泛的证据却指向相反方向。智库「The Economic Innovation Group」计算发 现，从 2022 年到2025 年中，受 AI 影响最严重的五分之一的劳动者失业率仅上升 0.3 个百分点，而受影响最小的群组却上升近 1 个百分点。他们发现，从事最受 AI 冲击工作 的年轻毕业生同样呈现微幅影响。耶鲁预算实验室研究人员也未发现科技冲击的明显迹 象。检视 ChatGPT 问世後的职业结构变化，他们发现美国劳动市场并未出现可辨识的 转变。分析师对亚马逊等企业近期裁员是否真由 AI 驱动（而非一般商业需求）持怀疑态 度。 如果不怪人工智慧，那该怪谁呢？最简单的解释是白领经济正从疫情後的高峰回落。疫情 期间快速扩张的产业——像是雇用大量大学毕业生的资讯服务业（包含媒体与数据服务） 及专业与商业服务业（会计与顾问谘询），在 2021 与 2022 年成长极为迅速。近期这些 领域的萎缩与其说是 AI 革命冲击，更像是一种常态回归。就连最容易受 AI 影响的软体 开发业，也呈现类似的暴涨暴跌模式：疫情後开发职缺暴增超过一倍，随後又急速萎缩。 创投公司 Andreessen Horowitz 的马丁·卡萨多指出，当初软体新创估值狂飙的热潮， 让企业「疯狂超额招聘」——这种人力过剩的情况至今仍在消化中。相比之下，医疗照护 与社会援助等实体产业维持稳定成长，目前才刚跟上这波趋势。 (後略) ※ 经济学人中提到的参考资料我也帮大家找好了。 AI and Jobs: The Final Word (Until the Next One) https://eig.org/ai-and-jobs-the-final-word/ Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf (懒得缩址) 这两篇分析报告的分析数据对象分别是CPS与ADP，小弟我不是经济系也不住美国 欢迎懂行的解释。反正我问了一下AI，这两种数据的强处与短处不同。 同样都是美国顶尖大学的学者以及智库的专家，不同的数据、不同的解读； 人在蒐集资料的时候会更倾向选择自己想相信的，这叫确认偏误。 经济学人非常中立的列出两种相反的意见与研究，有兴趣的人可以阅读更多文献 与研究报告。 当然，这些报告与研究都是针对现况而非未来。 --

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