這幾年大家聊 AI，最常看到的問題大概都是： 「會不會被取代？」 但我自己最近越來越常想的，其實不是這個。 而是： 如果 AI 真的把很多 execution 的成本壓低了，那工程師的價值到底要放在哪裡？ 我自己也還在摸這個答案。 但至少我現在有一個很強烈的感覺： 這可能是軟體工程師第一次，有機會重新定義自己的工作內容。 --- 時代本來就一直在變。 以前很多事情都得靠人一個一個硬做。 但工具一直在發明，而且只會越來越多。 所以回頭看，真正有價值的東西，從來不只是某一個工具。 而是你能不能快速學會新工具，然後把它變成自己的能力。 AI 也是這樣。 如果講得更具體一點，對工程師來說，最近真正出現變化的不是「AI 很紅」而已。 而是： coding agent 這種東西，真的開始進入工作現場了。 --- 現在的我，很多時候已經不需要自己從頭敲每一行 code。 AI 會變成一個介面。 它像是一個橋樑，接在「我」跟「程式碼」中間。 所以我最近常在想一件事： 如果我還把自己完全定義成 「那個負責一行一行把 code 寫出來的人」， 那長期來看，這個定位其實很危險。 不是說工程師會立刻消失。 而是如果你對自己的理解還停在那裡，後面會越來越被動。 --- 但我自己其實沒有很悲觀。 反而有點期待。 因為 AI 對我來說，比較不像單純的競爭者， 比較像是一種很強的槓桿。 以前可能一天 8 小時， 你大部分時間都卡在 implementation、查資料、改來改去、測試、整理文件。 現在很多這類事情，AI 確實可以幫你加速很多。 問題就變成： 省下來的時間，你拿去做什麼？ 我覺得這才是真正的分水嶺。 --- 我自己這半年開始很有意識地調整這件事。 以前我比較容易把自己定位成： 「我是一個 programmer，我的工作就是把功能做出來。」 但現在我慢慢不這樣看了。 我會更傾向把自己看成： 除了寫 code 之外，我也要思考產品、使用者、團隊效率，還有我怎麼讓自己的影響力被看見。 講白一點就是： 如果 AI 已經幫我把一部分 coding 的體力活吃掉， 那我就不應該只是繼續把所有時間都塞回 coding 裡。 --- 所以我現在會把時間刻意分到幾種事情上。 第一種，是更直接去接近需求。 以前很多時候，工程師收到 ticket 就開始做。 但現在我會更主動去找離客戶更近的人聊，或是找對需求真的有感的人聊。 因為 AI 讓我把一些 execution 的時間省下來後， 我開始有空去問一個以前比較少問的問題： 這個功能到底是在幫誰解決什麼問題？ 第二種，是更主動提案。 以前有些想法，可能想到就算了。 現在因為做東西的速度變快，我會更願意把點子整理出來，拿到團隊裡談。 就算最後不一定被採納， 至少你開始不只是被動接需求，而是在參與定義需求。 第三種，是把自己的產出整理得更可見。 這件事我以前其實沒那麼重視。 但後來我越來越覺得，很多工程師不是沒做事，而是做的事別人看不清楚。 所以我開始會花時間把自己的文件、code changes、討論脈絡整理得更容易被理解。 不一定是為了「包裝自己」，而是讓別人更容易看到你真正創造了什麼價值。 第四種，是做團隊工具。 這可能是我最近最有感的一塊。 因為以前很多 internal tool 的想法， 你會覺得「這東西要做，但好像又沒時間」。 現在 AI 幫你把很多基礎工作加速之後， 你真的比較有機會把這些工具做出來。 我最近就有比較明顯感受到這件事。 像是做一些 internal tooling，雖然不是什麼超大型專案， 但它能很直接地幫團隊省時間，也會讓很多人立刻有感。 那種回饋其實跟單純寫一個功能的感覺很不一樣。 --- 我自己之所以會這麼有感， 也是因為我前幾年其實有明顯 burnout 過。 長期一直做同一種類型的事情， 一直在 implementation 的迴圈裡轉， 那種疲乏感是真的會累積。 尤其當你每天都很忙， 但忙的內容始終很窄的時候，會慢慢懷疑自己是不是只是在消耗。 但最近這一波 AI 工具起來之後， 我反而第一次有一種感覺： 我一天的工作內容開始變得比較立體了。 同樣是 8 小時， 現在有一部分時間我還是在做工程， 但有一部分時間，我可以碰產品、碰團隊效率、碰溝通、碰影響力擴散。 這種感覺跟以前真的差很多。 --- 所以如果現在要我講，我對 AI 最直接的感想是什麼。 我可能不會先講「它會不會取代工程師」。 我反而比較想講： AI 正在把「只會執行的人」往更低價值的位置推。 但同時，它也在把那些願意往外延伸的人，往更高槓桿的位置拉。 也就是說，問題可能不是： 「AI 來了，你會不會失業？」 而比較像是： 「AI 來了之後，你還要怎麼定義你自己？」 你是只負責把 ticket 做完的人？ 還是你可以開始碰需求、碰產品、碰系統、碰工具、碰跨團隊協作？ 這兩者的差距，我覺得之後只會越來越大。 --- 我自己現在還在這條路上。 也不敢說已經找到標準答案。 但至少我現在很確定一件事： 如果 AI 已經把很多原本最花時間的 execution 吃掉， 那工程師下一階段真正重要的能力， 可能就不只是「你會不會寫 code」。 而是： 你能不能定義問題 你能不能整合資源 你能不能放大自己的影響力 你能不能把 AI 變成你的槓桿，而不是只是拿來省幾分鐘 這件事，我自己是滿期待的。 因為它讓工程師這份工作， 有機會不再只是埋頭做實作， 而是更完整地參與一個產品、團隊，甚至整個組織怎麼往前走。 這種變化，我自己是偏樂觀在看。 --- 寫工程師在 AI 時代的轉變， 也分享 AI 工作流、創業思維與矽谷職場。 矽谷叔叔 Uncle Sam https://www.facebook.com/100063864652124 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 4.16.80.18 (美國) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1774989321.A.652.html