https://www.theregister.com/2026/04/06/anthropic_claude_code_dumber_lazier_amd_ai_director/ The Register 查出這個人是Stella Laurenzo，AMD的AI主管。 https://www.blocktempo.com/amd-director-claude-code-thinking-depth-drops-api-cost-explodes/ https://reurl.cc/WbvpDe Stella下了一個很嚴重的結論：「Claude 已無法被信任來執行複雜工程任務。」他的團隊已切換至其他模型服務商。 最讓開發者注重的是花費，同樣的 request 提問量，這份報告裡最誇張的數據是月度 API 成本從 345 美元飛升至 42,121 美元，漲幅 122 倍。 思考深度暴跌67%，API月費暴漲122倍。變笨又爆貴，就算你相信ai，你能相信anthropics不再搞鬼？ -------------------------------- Anthropics行銷預算是爆多的。這次網軍要怎麼洗地？ ※ 引述《oopFoo (3d)》之銘言： : 二月後，anthropics改了一些東東 : https://news.ycombinator.com/item?id=47664442 : adaptive thinking default (Feb 9) : Medium effort (85) default on Opus 4.6 (Mar 3) : 事情鬧大是因為 : https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796 : 說Claude變很笨，這段時間寫的codes現在正在靠Codex5.4重新改寫。 : 寫issue的人說，那些defaults都改過，還是一樣笨。八點檔繼續演 : ※ 引述《cateran (雲川閒步)》之銘言： : : 最近工作上解一個問題用opus 4.6發生一個快讓我笑死的狀況 : : 背景是本公司巨大的c++應用程式在某個情況下crash : : 餵log請AI檢查後很快就查查資料改好一版 : : 說是因為某某某情況所以本來的map找不到查詢的指標 : : 回傳一個out of bound的index value : : 新程式新增了一段進階檢查的迴圈應對特殊狀況 : : 改好後跑原本測資還是crash : : 把log餵回AI請他再看看 : : 結果第二版竟然把之前的修改全部拿掉 : : 只在上層呼叫端加一個fallback說指標找不到就直接回傳0 : : 還沾沾自喜跟我說 阿這樣就絕對不會crash了 很棒吧 : : 我只好質問agent 阿你這樣只是把問題掩蓋住 這樣對嗎？ : : AI也毫不掩飾的說 你說得沒錯 我不該這樣 : : 最後AI給出的第三版總算把問題從底層修好 : : 不禁在想第二版那種天兵解法的思路到底是怎麼出來的 : : 是因為訓練資料也包含一些菜鳥工程師的程式嗎 : : 有沒有AI大神可以解釋這種狀況 : 你確定有改好？其實埋了更多炸彈？ : news.ycombinator 那篇很精彩，一堆人事後諸葛說我也發現Claude變笨了，然後一推人說reddit早就吵翻了。 : 其實還滿慘烈的。這麼多人用的ai，變笨，使用的人埋了一堆炸彈，現在要如何拆彈？ --

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