回一下我的想法 data science,做big data 如果要你自己一個人做，不太可能! 除非你很狂熱又執著，沒羈絆，一天可以耗上12~18H。 而能夠做(統計)資料分析的軟體就那些，SAS、SPSS、R、.... SAS很貴，一般公司不會供著；至於SPSS 已經很久沒碰了。 我會建議往R走，R目前幾乎是包山包海，又能搭資料庫， 網路又有一堆狂人解決問題。 然而真正要做資料分析，可不是養一兩個人能解決， 一個好的資料分析團隊，需要IT人與統計人的結合，各有各的專長。 目前一般公司要做前期一定是燒錢，只是不會燒得像記憶體那樣誇張， 其實也燒不了啥錢，就是機器(電腦)與人，最大的還是在人的培養。 至於台灣願意去培養這些人? 其實是很大問號? 搞不好以後得外包給對岸。 如果想走資料分析，往資訊顧問業會比較好，不是說遊戲產業不好， 如果遊戲產業願意培養，然後又做成，未來就可以將這些模式模型， 賣給其他相關的遊戲業。 再來參加課程是條路，但我覺得實際操作，往論壇比較快速，大量的閱讀。 因為我遇到嘴砲專家的很多，當我實際遇到問題去問，幾乎是沒轍， 往往能幫我解決問題的，幾乎都是論壇的人。我會建議真的弄個兩三部 電腦，(或是你會把網路免費資源串起來)，實際操演操兵，不然進步有限。 如果資本夠厚點，就買買原文書(不鼓勵下載PDF(-知道了吧))， 裡面還蠻多技巧，可以參考加以變化。 最後我要抱怨一點，不要壓低資料分析的價格， 這個工作其實是"苦力職"，很耗腦力與時間。 如果你應徵是這類的，不願意給比較高的， 你就直接叫他找資訊顧問相關協助，了解一下行情。 補一下:做做一些簡單的作品如 https://aska.shinyapps.io/stock/ 可以增加談判籌碼 如果你不是專門想走資料分析， 如走IE會資料分析工具，其實你會爽爽過日子， 千萬別把自己變成EXCEL專家，跑個資料要半個鐘頭。 ※ 引述《supremebboy (1234)》之銘言： : 大家好 : 我是剛退伍新鮮人 : 目前手頭上有兩個offer : 想請問大家該如何選擇 : 背景是112碩 : 公司 遊戲公司 群創 : 工作 資料分析 pm : (就是data science,做big data) : 地點 台北租屋 台南住家裡 : 薪水 兩家月薪相同，年薪左邊多一個月或以上，看年終跟分紅。 : 工時 9:30~6:30(有時要加班) 應該都快11小時 : 辦公室氣氛 沉悶 歡樂 : 左邊的話，我自己是相關背景的。因為是公司內新建立的data science團隊，還在摸索 : 方向中，如果有相關的研討會或課程會一起去參加，也可以學到很多東西，算是自由 : 度比較高，但是也比較有挑戰性，畢竟方法很多，要找資料學新方法，甚至也要 : 多摸新的軟體 : 右邊的話就是我一直很想做pm(有人可以給我建言，澆熄我的熱情也歡迎)，經過爬文感覺 : 工作內容很有趣，而且真的培養起這個專業的話，未來跳槽、升遷、晉升管理職，都很 : 受用。 : 兩個目前的喜好度不相上下，但是要考慮好多，未來前景、學到的東西...等。 : 再請各位前輩提供意見了，謝謝。 --

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