回一下我的想法 data science,做big data 如果要你自己一个人做，不太可能! 除非你很狂热又执着，没羁绊，一天可以耗上12~18H。 而能够做(统计)资料分析的软体就那些，SAS、SPSS、R、.... SAS很贵，一般公司不会供着；至於SPSS 已经很久没碰了。 我会建议往R走，R目前几乎是包山包海，又能搭资料库， 网路又有一堆狂人解决问题。 然而真正要做资料分析，可不是养一两个人能解决， 一个好的资料分析团队，需要IT人与统计人的结合，各有各的专长。 目前一般公司要做前期一定是烧钱，只是不会烧得像记忆体那样夸张， 其实也烧不了啥钱，就是机器(电脑)与人，最大的还是在人的培养。 至於台湾愿意去培养这些人? 其实是很大问号? 搞不好以後得外包给对岸。 如果想走资料分析，往资讯顾问业会比较好，不是说游戏产业不好， 如果游戏产业愿意培养，然後又做成，未来就可以将这些模式模型， 卖给其他相关的游戏业。 再来参加课程是条路，但我觉得实际操作，往论坛比较快速，大量的阅读。 因为我遇到嘴炮专家的很多，当我实际遇到问题去问，几乎是没辙， 往往能帮我解决问题的，几乎都是论坛的人。我会建议真的弄个两三部 电脑，(或是你会把网路免费资源串起来)，实际操演操兵，不然进步有限。 如果资本够厚点，就买买原文书(不鼓励下载PDF(-知道了吧))， 里面还蛮多技巧，可以参考加以变化。 最後我要抱怨一点，不要压低资料分析的价格， 这个工作其实是"苦力职"，很耗脑力与时间。 如果你应徵是这类的，不愿意给比较高的， 你就直接叫他找资讯顾问相关协助，了解一下行情。 补一下:做做一些简单的作品如 https://aska.shinyapps.io/stock/ 可以增加谈判筹码 如果你不是专门想走资料分析， 如走IE会资料分析工具，其实你会爽爽过日子， 千万别把自己变成EXCEL专家，跑个资料要半个钟头。 ※ 引述《supremebboy (1234)》之铭言： : 大家好 : 我是刚退伍新鲜人 : 目前手头上有两个offer : 想请问大家该如何选择 : 背景是112硕 : 公司 游戏公司 群创 : 工作 资料分析 pm : (就是data science,做big data) : 地点 台北租屋 台南住家里 : 薪水 两家月薪相同，年薪左边多一个月或以上，看年终跟分红。 : 工时 9:30~6:30(有时要加班) 应该都快11小时 : 办公室气氛 沉闷 欢乐 : 左边的话，我自己是相关背景的。因为是公司内新建立的data science团队，还在摸索 : 方向中，如果有相关的研讨会或课程会一起去参加，也可以学到很多东西，算是自由 : 度比较高，但是也比较有挑战性，毕竟方法很多，要找资料学新方法，甚至也要 : 多摸新的软体 : 右边的话就是我一直很想做pm(有人可以给我建言，浇熄我的热情也欢迎)，经过爬文感觉 : 工作内容很有趣，而且真的培养起这个专业的话，未来跳槽、升迁、晋升管理职，都很 : 受用。 : 两个目前的喜好度不相上下，但是要考虑好多，未来前景、学到的东西...等。 : 再请各位前辈提供意见了，谢谢。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.46.163.87 ※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Tech_Job/M.1419654832.A.039.html ※ 编辑: psinqoo (114.46.163.87), 12/27/2014 12:37:36 ※ 编辑: psinqoo (114.46.163.87), 12/27/2014 12:40:42