標題:OpenAI也採用客製化AI晶片戰略，博通成為大贏家 來源:iknow科技產業資訊室 原文網址:https://pse.is/84hrb9 原文: OpenAI大幅上調了其到2029年的預計現金消耗量至1150億美元，新的預測比該公司先前的 預期高出 800 億美元。該公司加大支出的關鍵在於支持其ChatGPT聊天機器人背後的AI。 為了控制不斷飆升的成本，OpenAI 將尋求開發自己的資料中心伺服器晶片和設施來為其 技術提供支援。 如今傳出OpenAI正與博通（Broadcom）合作開發客製化AI晶片，該晶片將於2026年開始出 貨，從而讓博通進入了由輝達公司主導的利潤豐厚領域。 博通在9月4日的財報電話會議上宣布，已簽約第四家大型AI開發商成為其客戶，該新客戶 已一次性訂購價值超越100億美元的AI伺服器機架，這些伺服器機架將採用博通客製化晶 片。這位新客戶很大機率就是OpenAI。 2025年2月，Altman表示，當時最新的大型語言模型ChatGPT 4.5是OpenAI迄今最接近設計 出「有思想的人」一樣的AI模型。但他也對開發過程中的延遲和高昂成本感到惋惜。 近年來，OpenAI嚴重依賴晶片設計領域巨頭輝達生產的GPU。但隨著大型AI公司對訓練日 益複雜模型的需求激增，晶片製造商和資料中心營運商卻難以跟上。 新創公司Compute Labs表示，對於超大規模運算中心和龐大的AI工廠來說，獲得大量GPU 非常困難。 為了解決這個問題，OpenAI與博通已經合作了一年多，開發用於模型訓練的客製化晶片。 博通主要是專注於所謂的XPU，這是一種專為特定應用（例如 ChatGPT 訓練）設計的半導 體晶片。簡單來說，客製化晶片計畫旨在緩解輝達晶片的供應限制，並讓 OpenAI 能夠開 發根據其模型特定需求客製化的處理器。 此外，ChatGPT開發商OpenAI面臨著運算能力短缺的問題，尤其是在發布新產品時，該公 司一直在尋找提高其各類基礎設施需求供應的方法。 該公司曾與微軟公司簽訂了獨家雲端協議。OpenAI 最近也與甲骨文達成了一項資料中心 協議，要求OpenAI每年向這家雲端運算巨頭支付超過300億美元。今年早些時候，OpenAI 還與谷歌簽署了一份規模較小的合約，以緩解運算資源短缺的問題。如今該公司也正在啟 動自己的資料中心建設計畫「星際之門」（Stargate）。 對於OpenAI來說，博通的晶片並非旨在挑戰輝達，而是為了填補OpenAI硬體需求的缺口。 其實，從Meta、谷歌、亞馬遜到微軟，AI加速器對於大型科技公司的AI發展至關重要。博 通剛好在AI ASIC領域屬於佼佼者，因此佔據了相當有利的位子。 總之，客製化AI晶片市場於2026年之前仍屬於光明，即使另外一家Marvell表現沒有博通 耀眼，但是這一市場仍舊龐大，也表示著AI熱潮尚未消退，前景甚佳呢！ 心得: OpenAI在AI競賽中已經進入「燒錢換未來」的艱難階段。1150億美元的預計現金消耗，數 字本身就帶有壓迫感，背後更顯示生成式AI的演進已不只是演算法與模型競爭，而是徹底 拉到基礎建設與半導體層級的角力。OpenAI選擇與博通合作開發客製化晶片，既是為了擺 脫對輝達的過度依賴，也是一種生存戰略：在GPU短缺與成本高昂的壓力下，唯有建立自 己的運算基礎，才有可能支撐超大規模模型的訓練需求。 --

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