标题:OpenAI也采用客制化AI晶片战略，博通成为大赢家 来源:iknow科技产业资讯室 原文网址:https://pse.is/84hrb9 原文: OpenAI大幅上调了其到2029年的预计现金消耗量至1150亿美元，新的预测比该公司先前的 预期高出 800 亿美元。该公司加大支出的关键在於支持其ChatGPT聊天机器人背後的AI。 为了控制不断飙升的成本，OpenAI 将寻求开发自己的资料中心伺服器晶片和设施来为其 技术提供支援。 如今传出OpenAI正与博通（Broadcom）合作开发客制化AI晶片，该晶片将於2026年开始出 货，从而让博通进入了由辉达公司主导的利润丰厚领域。 博通在9月4日的财报电话会议上宣布，已签约第四家大型AI开发商成为其客户，该新客户 已一次性订购价值超越100亿美元的AI伺服器机架，这些伺服器机架将采用博通客制化晶 片。这位新客户很大机率就是OpenAI。 2025年2月，Altman表示，当时最新的大型语言模型ChatGPT 4.5是OpenAI迄今最接近设计 出「有思想的人」一样的AI模型。但他也对开发过程中的延迟和高昂成本感到惋惜。 近年来，OpenAI严重依赖晶片设计领域巨头辉达生产的GPU。但随着大型AI公司对训练日 益复杂模型的需求激增，晶片制造商和资料中心营运商却难以跟上。 新创公司Compute Labs表示，对於超大规模运算中心和庞大的AI工厂来说，获得大量GPU 非常困难。 为了解决这个问题，OpenAI与博通已经合作了一年多，开发用於模型训练的客制化晶片。 博通主要是专注於所谓的XPU，这是一种专为特定应用（例如 ChatGPT 训练）设计的半导 体晶片。简单来说，客制化晶片计画旨在缓解辉达晶片的供应限制，并让 OpenAI 能够开 发根据其模型特定需求客制化的处理器。 此外，ChatGPT开发商OpenAI面临着运算能力短缺的问题，尤其是在发布新产品时，该公 司一直在寻找提高其各类基础设施需求供应的方法。 该公司曾与微软公司签订了独家云端协议。OpenAI 最近也与甲骨文达成了一项资料中心 协议，要求OpenAI每年向这家云端运算巨头支付超过300亿美元。今年早些时候，OpenAI 还与谷歌签署了一份规模较小的合约，以缓解运算资源短缺的问题。如今该公司也正在启 动自己的资料中心建设计画「星际之门」（Stargate）。 对於OpenAI来说，博通的晶片并非旨在挑战辉达，而是为了填补OpenAI硬体需求的缺口。 其实，从Meta、谷歌、亚马逊到微软，AI加速器对於大型科技公司的AI发展至关重要。博 通刚好在AI ASIC领域属於佼佼者，因此占据了相当有利的位子。 总之，客制化AI晶片市场於2026年之前仍属於光明，即使另外一家Marvell表现没有博通 耀眼，但是这一市场仍旧庞大，也表示着AI热潮尚未消退，前景甚佳呢！ 心得: OpenAI在AI竞赛中已经进入「烧钱换未来」的艰难阶段。1150亿美元的预计现金消耗，数 字本身就带有压迫感，背後更显示生成式AI的演进已不只是演算法与模型竞争，而是彻底 拉到基础建设与半导体层级的角力。OpenAI选择与博通合作开发客制化晶片，既是为了摆 脱对辉达的过度依赖，也是一种生存战略：在GPU短缺与成本高昂的压力下，唯有建立自 己的运算基础，才有可能支撑超大规模模型的训练需求。 --

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