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※ 引述《Matique ()》之銘言: : 假設目前有3支策略在RUN : 3支都是順勢,correlation相互介於0.7-0.8之間 : 以年為單位比對,用MC Portfolio測的 : 由於相關性太近,所以策略組合能降低的drawdown有限, : 且創造力低落也寫不出其他邏輯的順勢策略來了 : 現在有一想法,寫一支逆勢策略,回測績效為 : 逆勢 profit factor = 1.4 3支順勢平均 profit factor = 2 : net profit/MDD = 3.0 net profit/MDD = 5 : 逆勢的績效超爛,沒辦法我程度低落... : 不過對上其他順勢correlation都只有0到負0.2之間 : 我在想其實只要策略組合的net profit/MDD有上升,達到互補作用 : 單一策略績效很爛也都是可以考慮的吧? 不知道各位有什麼想法 最近在研究這個,你的相關系數太接近了,相關係數平均在0.5以下在模型裡 會有比較好的表現. http://ppt.cc/QavN 組合後的標準差比單策略都來的低 http://ppt.cc/AQ4S 求解風險矩陣變異數最小值 http://ppt.cc/8ZZZ http://ppt.cc/Ubop 不過馬克維茲modern profolio theory已經60年了,屬於靜態投組最佳化, 而且用標準差(報酬常態分佈),衡量風險其實不符合實務 這些年有很多的理論在做動態配置的,主要是forecast報酬率未來的變動 --



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◆ From: 114.33.235.78 ※ 編輯: vedel 來自: 114.33.235.78 (09/30 11:05)
1F:→ pou:看不懂 囧 09/30 11:15
2F:推 Matique:順勢的相關係數太近沒錯,不過受限於coding能力不足,目前也 09/30 11:21
3F:→ Matique:只能先這樣跑了。主要還是想了解加入績效不好的逆勢策略來 09/30 11:21
4F:→ Matique:降低DD這點,或極端點來說用期望值不會賺的逆勢策略來拉低 09/30 11:25
5F:→ Matique:投資組合的相關係數的看法 09/30 11:25
6F:→ vedel:回pow大請想像股票波動率與大盤波動率,其實基金就是在玩這個 09/30 11:46
7F:→ vedel:回原po,標準差會降(DD)但你的平均值(獲利)也會降得很厲害 09/30 11:47
8F:→ vedel:yuting大好像有研究過這個凌波微步,縱雲梯還有一個我忘了@@ 09/30 16:09
9F:推 MarketWizard:v大,你這excel是自己寫的嗎?還是商業軟體呢? 10/01 12:56
10F:→ vedel:hi,是用openoffice作的喔,excel也可以 10/01 16:47







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