★ 本文是否可提供其他同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 ★ 若滿分五分，則私心推薦幾分？ 4分 ★ 課程大綱 因為這有點久以前了 //對不起我年紀有點大了...(￣﹁￣ ) 我翻了一下，下面這是老師當年給的課綱 - Problem solving & search - Knowledge representation - Logical reasoning - Machine learning - Probabilistic reasoning 不過好像跟今年課程網寫的不太一樣 所以想修的同學請自行斟酌一下我這邊寫的東西，不保證這次會一樣~ ★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課) 老師會用投影片上課，然後這門課是英文授課，所以會有很多外籍生同學。 [關於英語授課的部分] 老師在美國念書也待過很久(先生還是美國人~)，英文當然是講得很好~ 不過認識老師的應該都知道老師講話並不會很快，就是說不會像機關槍啦XD 也講得滿淺顯易懂的不會用些太難的字。 如果真的有聽不懂的也可以用中文問(雖然老師比較鼓勵用英文)， 老師會盡量解釋(真不行也還是會用中文啦...雖然我覺得老師應該還是 希望全程英文，畢竟這樣才不會失去英文授課的本意) [關於教學風格] 老師整個就是很關心學生的好老師，而且在系上很久了是經驗很豐富的老師 不過看起來老師每個學期都會想要有些不同的改變吧XD 所以我也很難講說教學風格是怎樣怎樣 ★ 評分標準 Homework assignments 35% Midterm 20% Poker tournament 15% Term Project 30% Participation bonus 10% ★ 作業內容及方式 HW1: 過河問題XD 很有趣! HW2: 一些搜尋的演算法，就滿像演算法課那樣的作業 HW3: 寫 SWI-Prolog 的一份programming作業， 要寫一個first-order logic的東西，包括全加法器~ Poker tournament: 好像那時候AAAI有在辦一個比賽吧，總之就是要寫德州撲克AI XD 有興趣的人在課堂作業外還可以去報名參賽， 我那時候是有去報不過就弱弱的...XD Final Project: 印象中是老師會請大家提議，最後選幾個大主題 我們那組那時候是做Pacman-AI吧 最後還會有一個poster的發表會 三個人一組，慎選組員還滿重要的... (說來有點愧咎不過那時候我們那組幾乎是另外一位同學在罩我們的QAQ 感謝有他!!!!) ★ 考試風格及題型 期中考就是一般的考試，考上課教過的，可以帶課本 不過跟課本不熟的話整個沒救了XD 因為時間超--級--趕----- 我記得因為滿分有超過一百，平均還ok， 然後拿到超過一百的都是神人學長姐XD ★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性) 需要的基礎，應該是演算法吧。 畢竟老師會講到不少搜尋演算法的分析， 如果學過演算法聽起來會比較懂 但新的課如果沒有教這個我就不知道要會什麼了XD 老師的個性就如我上面說的，是個關心學生的好老師 之前就是就算老師中午有事情如果有同學有問題她還是會盡量留下來 不過老師現在是系主任，所以忙碌程度應該不曉得++多少了... 然後因為老師家人在美國，還有據說老師最近買了台腳踏車， 所以她平常都會在系辦待到可能十點十一點之後吧 講這些是想說我覺得老師真的很了不起(敬禮 BTW，老師是台中人，當年跑來台北進北一女還是用queue的特性進來的 至於queue的特性是什麼呢？ 恩...考驗大家資料結構有沒有學好囉XD ★ 個人修課心得及總結 我覺得還不錯啦，雖然因為我自己後期太忙有點沒有跟上 不過我看了一下課綱我覺得如果大家對現代AI的東西(比較偏ML吧) 有興趣，又不想要一下衝太快去修到很多數學，可以從這門AI下手吧 恩不過還是要強調我修這門課已經是2010年的事情，兩年半前了 所以以上內容僅供參考用XD 有什麼不一樣的不要來找我算帳XD --

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