★ 本文是否可提供其他同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 ★ 若满分五分，则私心推荐几分？ 4分 ★ 课程大纲 因为这有点久以前了 //对不起我年纪有点大了...(￣﹁￣ ) 我翻了一下，下面这是老师当年给的课纲 - Problem solving & search - Knowledge representation - Logical reasoning - Machine learning - Probabilistic reasoning 不过好像跟今年课程网写的不太一样 所以想修的同学请自行斟酌一下我这边写的东西，不保证这次会一样~ ★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课) 老师会用投影片上课，然後这门课是英文授课，所以会有很多外籍生同学。 [关於英语授课的部分] 老师在美国念书也待过很久(先生还是美国人~)，英文当然是讲得很好~ 不过认识老师的应该都知道老师讲话并不会很快，就是说不会像机关枪啦XD 也讲得满浅显易懂的不会用些太难的字。 如果真的有听不懂的也可以用中文问(虽然老师比较鼓励用英文)， 老师会尽量解释(真不行也还是会用中文啦...虽然我觉得老师应该还是 希望全程英文，毕竟这样才不会失去英文授课的本意) [关於教学风格] 老师整个就是很关心学生的好老师，而且在系上很久了是经验很丰富的老师 不过看起来老师每个学期都会想要有些不同的改变吧XD 所以我也很难讲说教学风格是怎样怎样 ★ 评分标准 Homework assignments 35% Midterm 20% Poker tournament 15% Term Project 30% Participation bonus 10% ★ 作业内容及方式 HW1: 过河问题XD 很有趣! HW2: 一些搜寻的演算法，就满像演算法课那样的作业 HW3: 写 SWI-Prolog 的一份programming作业， 要写一个first-order logic的东西，包括全加法器~ Poker tournament: 好像那时候AAAI有在办一个比赛吧，总之就是要写德州扑克AI XD 有兴趣的人在课堂作业外还可以去报名参赛， 我那时候是有去报不过就弱弱的...XD Final Project: 印象中是老师会请大家提议，最後选几个大主题 我们那组那时候是做Pacman-AI吧 最後还会有一个poster的发表会 三个人一组，慎选组员还满重要的... (说来有点愧咎不过那时候我们那组几乎是另外一位同学在罩我们的QAQ 感谢有他!!!!) ★ 考试风格及题型 期中考就是一般的考试，考上课教过的，可以带课本 不过跟课本不熟的话整个没救了XD 因为时间超--级--赶----- 我记得因为满分有超过一百，平均还ok， 然後拿到超过一百的都是神人学长姐XD ★ 其它(会不会点名、需要什麽基础、老师的个性) 需要的基础，应该是演算法吧。 毕竟老师会讲到不少搜寻演算法的分析， 如果学过演算法听起来会比较懂 但新的课如果没有教这个我就不知道要会什麽了XD 老师的个性就如我上面说的，是个关心学生的好老师 之前就是就算老师中午有事情如果有同学有问题她还是会尽量留下来 不过老师现在是系主任，所以忙碌程度应该不晓得++多少了... 然後因为老师家人在美国，还有据说老师最近买了台脚踏车， 所以她平常都会在系办待到可能十点十一点之後吧 讲这些是想说我觉得老师真的很了不起(敬礼 BTW，老师是台中人，当年跑来台北进北一女还是用queue的特性进来的 至於queue的特性是什麽呢？ 恩...考验大家资料结构有没有学好罗XD ★ 个人修课心得及总结 我觉得还不错啦，虽然因为我自己後期太忙有点没有跟上 不过我看了一下课纲我觉得如果大家对现代AI的东西(比较偏ML吧) 有兴趣，又不想要一下冲太快去修到很多数学，可以从这门AI下手吧 恩不过还是要强调我修这门课已经是2010年的事情，两年半前了 所以以上内容仅供参考用XD 有什麽不一样的不要来找我算帐XD --

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