★ 本文是否可提供其他同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 ★ 若滿分五分，則私心推薦幾分？ ★★★★ ★ 課程大綱 Problem solving & search Knowledge representation Logical reasoning Machine learning Probabilistic reasoning ★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課) 這門課是英文授課，但老師有時候也是會迸出幾句中文，應該是怕學生聽不 懂，班上有很多外籍生，雖然是英文授課但是大部分都能聽得懂。老師是 用投影片上課，也會放一些AI應用相關的影片，上課聽不懂的部分只要舉手 隨時都可以發問，上課有發言的下課找助教登記還可以加分，老師也會發問 ，讓同學舉手回答(通常不會點人起來回答)。 ★ 評分標準 Homework assignments 35% Midterm 20% Midterm 20% Term Project 25% Participation bonus 10% ★ 作業內容及方式 作業大約5次，有手寫的和coding的，手寫部分就是老師勾課本習題，coding部 分是改一個pacman的小project，要用python寫(但上課不會教python要自己學)， 作業內容是要做pacman的AI，讓他用各種演算法(A*,BFS等)吃掉所有食物 ，pacman分成兩次作業，是用現成的架構來改，所以只是把演算法的部分做出 來而已，不用寫出整個遊戲，剩下的是手寫作業(3次)。 期末project三人一組(題目自訂)，會先和老師面談討論主題，老師會給建議， 期末有大規模的展演活動，每一組都要做一張海報，並在海報前講解自己的給 別人聽，老師和助教也會來打分數，同學間互相投票，最後選出幾組有獎勵。 ★ 考試風格及題型 兩次期中考，考的是課程的前半部份，Machine Learning沒有考到，是開書考 (課本筆記都可以帶)，因為有的題目的圖在課本上所以一定要帶課本，當初助教 準備了三本課本借沒有買課本的同學輪流用，題型就有點像大一演算法，有 問答也有是非題，考試時間2小時，期中考平均大概60幾吧。 ★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性) 基本上課程前面滿多演算法和邏輯，之前都會有碰過一些，這堂課是ABC節， 上了一整天的課也是滿累的，有時候可能會不小心睡著...。 記憶不可考了，歡迎補充。 --

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