★ 本文是否可提供其他同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 ★ 若满分五分，则私心推荐几分？ ★★★★ ★ 课程大纲 Problem solving & search Knowledge representation Logical reasoning Machine learning Probabilistic reasoning ★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课) 这门课是英文授课，但老师有时候也是会迸出几句中文，应该是怕学生听不 懂，班上有很多外籍生，虽然是英文授课但是大部分都能听得懂。老师是 用投影片上课，也会放一些AI应用相关的影片，上课听不懂的部分只要举手 随时都可以发问，上课有发言的下课找助教登记还可以加分，老师也会发问 ，让同学举手回答(通常不会点人起来回答)。 ★ 评分标准 Homework assignments 35% Midterm 20% Midterm 20% Term Project 25% Participation bonus 10% ★ 作业内容及方式 作业大约5次，有手写的和coding的，手写部分就是老师勾课本习题，coding部 分是改一个pacman的小project，要用python写(但上课不会教python要自己学)， 作业内容是要做pacman的AI，让他用各种演算法(A*,BFS等)吃掉所有食物 ，pacman分成两次作业，是用现成的架构来改，所以只是把演算法的部分做出 来而已，不用写出整个游戏，剩下的是手写作业(3次)。 期末project三人一组(题目自订)，会先和老师面谈讨论主题，老师会给建议， 期末有大规模的展演活动，每一组都要做一张海报，并在海报前讲解自己的给 别人听，老师和助教也会来打分数，同学间互相投票，最後选出几组有奖励。 ★ 考试风格及题型 两次期中考，考的是课程的前半部份，Machine Learning没有考到，是开书考 (课本笔记都可以带)，因为有的题目的图在课本上所以一定要带课本，当初助教 准备了三本课本借没有买课本的同学轮流用，题型就有点像大一演算法，有 问答也有是非题，考试时间2小时，期中考平均大概60几吧。 ★ 其它(会不会点名、需要什麽基础、老师的个性) 基本上课程前面满多演算法和逻辑，之前都会有碰过一些，这堂课是ABC节， 上了一整天的课也是满累的，有时候可能会不小心睡着...。 记忆不可考了，欢迎补充。 --

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