作者error405 (流河=L)
看板AI_Art
标题[闲聊] 又有超强小模型? Qwen3.6-27B
时间Fri Apr 24 11:18:58 2026
https://news.aibase.com/tw/news/27378
https://www.blocktempo.com/qwen3-6-27b-open-source-matches-claude-opus-terminal-bench-agentic-coding/
阿里巴巴千问（Qwen）系列最新旗舰 Qwen3.6-27B 於 2026 年 4 月 22 日晚间正式开源
，这颗 27B dense 模型在 Terminal-Bench 2.0 以 59.3 分平 Claude 4.5 Opus，并以
不到 1/14 的引数量，在 SWE-bench Verified 以 77.2 超越上一代 397B MoE 旗舰的
76.2。完整模型 55.6 GB、Q4_K_M 量化压到 16.8 GB 可在消费级硬体跑起，让
OpenClaw、Hermes Agent 等本地 agent 框架首次拥有一颗真正堪用的本地大脑。
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问一下grok它跟Gemma4比起来如何:
Qwen3.6-27B（稠密27B）与Gemma 4系列比较，整体来说两者是2026年4月开源模型中的顶
尖竞争者，但强项高度分化：Qwen3.6-27B 在 agentic coding（智能体编程） 和部分高
难度推理任务上明显领先。
Gemma 4（尤其是31B Dense和26B A4B MoE）在 综合推理、数学、通用知识、多模态（特
别是grounded/multimodal） 以及某些Arena偏好上更强或更均衡。
Coding / Agentic任务：Qwen3.6-27B是目前开源模型中的王者之一，甚至在SWE-bench等
实战编程代理基准上超越Gemma 4 31B一大截。社区实测显示Qwen在实际写代码、debug、
工具调用时更稳定、不易「跑偏」。
推理 / 数学 / 通用：Gemma 4 31B更强，尤其AIME数学和某些多模态grounded任务。
Gemma在Arena偏好和整体「智能感觉」上常被赞「更像Claude」。
中文与知识：Qwen在C-Eval等中文任务上优势明显（90+分 vs Gemma ~82）。
多模态：两者都支援图像输入，Qwen在某些OCR/视觉任务有实测优势；Gemma小模型额外
支援音频。
部署与实用性比较参数与效率：Qwen3.6-27B：纯稠密，量化後（Q4/Q5）在单张RTX
4090/3090上跑得很顺（VRAM ~16-24GB），速度好。
Gemma 4 26B MoE：仅4B active，推理速度更快、更省资源，适合高吞吐。
Gemma 4 31B Dense：品质最高，但VRAM需求稍高（~20-28GB量化後），速度较慢。
本地运行：两者都有Unsloth、llama.cpp、vLLM等优秀支援。社区影片显示在相同GPU上
，Gemma MoE版本往往更快，但Qwen在复杂coding agent流程中完成度更高。
记忆/长上下文：Gemma有Sliding Window Attention的潜在弱点（长序列记忆偶尔断），
Qwen在某些记忆召回测试中更稳。
社区反馈（Reddit / YouTube / HN）：很多人认为「纯coding/agent用Qwen3.6-27B更爽
」。
「综合聊天/推理用Gemma 4 31B感觉更好」。
Qwen3.6-27B被赞「让本地高性能coding agent更易取得」，部分人直呼它在实战中胜过
Gemma 4。
总结建议如果你主要需求是编程、智能体、代码生成、终端任务 → 强烈推荐
Qwen3.6-27B，它在这块的优势非常突出，甚至让人觉得「27B dense直接打脸更大模型」
。
如果你需要均衡的推理、数学、多模态、或更「自然」的聊天体验 → Gemma 4 31B
Dense 或 26B MoE 会更适合，尤其Gemma在Arena和某些通用基准上表现亮眼。
两者都值得试：它们都是开源顶尖，差异主要在任务偏好而非绝对高低。许多人会同时跑
（e.g. coding用Qwen，通用用Gemma）。
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看起来像是agent特化
之後的时代会有更多这种又强又小的模型吧
https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models?weights=open
已经挤进开源前五 然後gemma4掉下去了
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.252.228 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1777000741.A.F39.html
※ 编辑: error405 (114.36.252.228 台湾), 04/24/2026 11:22:27
1F：→ dreamnook2: (′・ω・‵) 写文不会爆冲就 04/24 11:45
2F：推 newyorker54: Deepseek V4 公开开源了 04/24 12:00
https://news.futunn.com/hk/post/71983970/deepseek-v4-preview-release-entering-the-era-of-universal-accessibility?level=1&data_ticket=1775642064748474
PRO版1.6T 庞然巨物阿这
※ 编辑: error405 (114.36.252.228 台湾), 04/24/2026 12:05:18
3F：推 newyorker54: 比opus 4.6强，中国人真的很内卷，到底是要逼死谁？ 04/24 12:08
4F：→ newyorker54: 哈哈哈，下载中，先玩 flash，不过可能跑不动，等ggu 04/24 12:09
5F：推 v86861062: 真假 04/24 12:59
6F：推 newyorker54: 不知道，跑分出来 04/24 13:09
7F：推 ct13579: 今天gpt，Qwen，deepseek都发布新版本号 04/24 14:26
8F：推 stlinman: 比较喜欢小又强的模型，可以自己布署本地有趣任务。 04/24 14:27
9F：推 newyorker54: 美国直骂中国偷技术，但是人家至少开源先进模型全给 04/24 14:54
10F：→ newyorker54: 世界研究，我只觉得中国劫富济贫 04/24 14:54
11F：→ newyorker54: 1.6T全给全世界看，美国都是闭源，剽窃全世界人类文 04/24 14:57
12F：→ newyorker54: 化知识，然後闭源还收很贵，你各位怎麽看？ 04/24 14:57
13F：推 stlinman: 我是觉得好东西贵应该的，劫富跟济贫是两回事(应该分开 04/24 15:10
14F：→ stlinman: 看)。 04/24 15:11
15F：推 ga023630: 偷别人的东西做出来的垃圾模型还有人吹捧 笑死 04/24 15:17
16F：→ sudekoma: 等即梦开源窝就跟着劫 04/24 15:32
17F：推 Tosca: 模型不就是你抄我我抄你 干嘛这麽计较=.= 04/24 15:32
18F：推 Supasizeit: 偷小偷的东西算偷吗 04/24 16:18
19F：→ Supasizeit: 小三在外面偷吃也不算偷吃吧 04/24 16:20
20F：→ ganei: 脸皮厚一点喊原创风行就可以光明正大收钱了 04/24 16:24
21F：推 Supasizeit: 跑了A漫翻译 Qwen3.6 27b比Gemma4 Moe 快8倍 04/24 18:02
22F：→ error405: deepseek出来就变前6惹 04/24 18:19
23F：推 patvessel: Qwen3.6 27b能比Gemma4 Moe快八倍应该是哪边有问题吧 04/24 18:22
24F：推 Supasizeit: 因为Gemma4 thinking关不掉啊 04/24 18:53
25F：推 Bustycat: 我跑Qwen3.6-27B还是比35B-A3B慢很多 04/24 18:54
26F：→ Supasizeit: 要用奇奇怪怪的方法关 没试 04/24 18:54
27F：→ Supasizeit: Qwen 的思考要关掉 不然也是要用怪招 04/24 18:55
28F：推 Bustycat: 27B的思考明显比35B-A3B强 04/24 18:57
29F：推 patvessel: 我是没有碰到reasoning关不掉的状况 就给个参数而已 04/24 19:15
30F：→ patvessel: 27B是dense 当然会比35BA3B慢很多 04/24 19:16
31F：推 YCL13: 载入模型时一并下参数应该就可以关掉thinking了，如果不知 04/24 22:15
32F：→ YCL13: 怎麽下参数，可以叫AI帮忙查你用的软体怎麽下参数呀 04/24 22:15
33F：推 Bustycat: 其实可以随时切换的不用非得重新载入 04/25 12:05
34F：→ Supasizeit: 用prompt关 不deterministic 启动关 要重新载模型 没 04/25 13:53
35F：→ Supasizeit: 好方法 我是llama cpp 04/25 13:53
36F：推 patvessel: 启动时给 --jinja 然後在每个request body加入 04/25 18:45
37F：→ patvessel: chat_template_kwargs 04/25 18:45
38F：→ patvessel: 里面就能放enable_thinking和reasoning_budget来启用和 04/25 18:46
39F：→ patvessel: 控制长度 04/25 18:46
40F：→ patvessel: 或是用llama-swap设定成不同的设定档组合来热切换应该 04/25 18:48
41F：→ patvessel: 也不用重新载入权重 04/25 18:48
42F：→ patvessel: 前阵子刚加的router mode就一定要重新载入权重的样子 04/25 18:50
43F：→ patvessel: 只是要方便的话也可以考虑 04/25 18:50