假如科技部 以5年50亿 成立3至4个「AI创新研究中心」 要让台湾造出 全球前10大AI主 机, 投入 300位专家, 培育3000名人才. 再假设这个主机 是 VLSI 的IC做的, 显然跟 超算 类似. 是 多核心多处理机, 至少会 有 1024 processor (含绘图处理). 三个中心, 一个 做 VLSI IC 设计, 一个做核心开发与工具组装, 一个做软体应用. 再假设 IC 设计 至少花 10 亿, 核心开发与组装 15 亿, 软体应用 20 亿, 300位专家 每年加薪 6 万, 6万*300*5=9000万, 研究生 3000*5*3万= 45000万 接近 5 亿. 假设参考全世界 第一名最快的 超算, 立定 5 年後跟上, 再假设 5 年後世界各国的 超算参与者总共没有5家, 五年内要进入 全球前10大AI主机, 应该会有机会. 但时程 是非常紧的. 再假设做出来的 多机是给 AI 超算中心, 单机是做为手机的主核心. 寻求产业界( 或与大陆联合)投入, 减轻经费不足的负担. 整个计划就是任务导向, 不可能是学术性研究. ============================================================================= https://www.facebook.com/notes/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E5%90%8C/%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%83%A8%E4%B8%8D%E8%A9%B2%E7%8D%A8%E5%B0%8Aai/1945355095732763/ 追逐亮点产业 科技部不该独尊AI 李家同·2017年7月11日 星期二 最近AI(人工智慧)实在红得不得了，请看下面的消息： 科技部三箭 让台湾挤身前10大AI主机 中央广播电台 杨文君 2017年7月5日 下午8:42 为促进AI人工智慧核心技术及应用发展、吸引尖端技术优质人才，科技部部长陈良基今天 (6日)宣布三项创新做法，包括打破薪资框架、建立跨领域技术团队合作及连结国际产学 研能量，期盼让台湾挤身全球前10大AI主机。 科技部长陈良基上任时曾表示，科技部将以5年为期、每年预计投入新台币10亿元，推动 AI创新研究中心计画，规划成立3至4个「AI创新研究中心」，6日他更召开记者会宣布三 项创新做法，将打破薪资框架，吸引国际级AI人才。 陈良基指出，科技部预计号召超过300位专家学者投入、培育3千名人才，并针对专注投入 本专案计画的主持人，依计画规模及绩效，核给最高每月6万元的研究主持经费，研究中 心也可以自行订定合理的薪酬延揽海内外人才。他说：『(原音)到时候会是一个专案审查 ，审查进入AI中心的，基本的绩效就是主持人拥有足够的能力的话，我们就尽量给他比较 高的计画主持人费，上限6万，最好是每一个进来的都能拿到，让他能够专心、专职投入 这个计画。』 我看了这篇消息以後，实在心中有话要说，虽然我知道我的话乃是狗吠火车，讲了等於不 讲，可是我还是要讲，因为这个消息使我想到汉武帝独尊儒学。虽然儒家思想有很多好的 地方，也不能忽视掉别家思想。 人工智慧仅仅是我们资讯系里面的一个研究项目，资讯系有多少个研究项目呢？我的研究 室在清大资电馆，电梯门口有一张大型的宣传海报，其中列了14个资讯系的研究项目，包 含演算法、影像处理、资讯安全等等。如果你现在还是要做演算法的理论研究，申请科技 部的计画绝对比不上那些做人工智慧的计画。何况更重要的是，做人工智慧的计画可以每 月多加6万元，做其他计画每月多加1万元，重赏之下必有勇夫，相信不知道多少的教授都 要为6万元折腰了。 这种偏食的科技政策是值得大家深思的，就以资讯系来讲，演算法、影像处理、资讯安全 等等不仅在学术上非常有价值，在实务上也是有价值的。Google的字串处里技术非常之好 ，这是因为他们用了很多的字串处理的专家，这些都是演算法的专家。影像处理更加有实 用价值了，我们的工业界现在都是要在制造过程中检验还未完成的产品有无问题，常常都 要靠影像处理，很多专业的影像处理软体贵到了极点。至於资讯安全实在也不需要我说了 ，谁都知道这对国家是极端重要的。 我们可以说独尊AI绝对会造成我们国家畸形的学术发展。 有一位教授写信给我，他说他出道以後本来想一直从事某一个学术领域的研究，可是那个 学术的领域是很冷门的，所以他一直受到压力要转行。问题是政府过一阵子就有新的重点 科技，所以他已经改了一次，最近校方暗示他最好再改行做AI的研究，他说他将来一定一 无所成，但是他也没有办法。他前些日子看到了我写的一篇文章，说有一些农业方面的研 究人员花了整整十年才完成一个好的种苗培植，他看了以後几乎要流泪，因为他知道他绝 对做不到。 我曾经看过一本书，作者序的第一句话就是「在过去的四十年内，我一直从事某某研究工 作」。四十年前他所做的研究是极为冷门的，根本没有人懂他在做什麽，最近大家才发现 他的研究是相当重要的。可是他也说即使花了四十年，他所知道的仍然非常之少，在序里 面还鼓励读者要继续地埋头苦干，因为很多的研究都不是能够在短期之内得到伟大结果的 。 科技部的这种做法使得我们国家不可能会有非常杰出的科学家，我们的教授也真是可怜， 他们会发现他们为了经费被迫放弃原来的研究，而做一个新的研究，可是不久以後又要被 迫放弃。当年算是新的研究，因为又有一个新的重点科技来了，这种情况好吗？ 最後一点，政府每年在AI上的投入是10亿，五年将是50亿。通常大计画都应该有一个非常 明确的目标，比方说做出一个新的半导体制程，或者做出一个非常精密的机械设备，这种 目标都要订得很清楚，不能让研究员自己来订。可是AI的研究可以将目标订得非常清楚吗 ？我们当然希望电脑有智慧，可以解决一些困难的问题，比方说我们国家薪水不高的问题 ，或者巴勒斯坦问题。投入这麽多钱，我相信谁都知道不可能有一个软体可以解决这些问 题，所以这个50亿仅仅是让一些专家学者随便他要做什麽就做什麽，这是一个典型的学术 研究计画。学术研究计画是不该有明确目标的，但是也不应该要花这麽多钱。 AI究竟是什麽，很难界定的。很多operations research的教授认为很多AI的技巧根本就 是根据dynamic programming的，所以这并没有什麽太了不起。对於这些教授来讲，他们 发现他们一直在做AI。 当然我一直搞不懂的是，我们国家有300位AI的学者专家吗？大家不妨算算看国家有多少 资讯系教授。更有趣的是，国家会有3000位研究员做AI的研究吗？ 希望政府知道我们国家很多的工程师希望能够发展极有挑战性的研究，比方说设计VLSI制 程所需要的精密设备，可是他们没有经费，只好眼看着中国大陆投下大量的资金在做这一 类的设备研发工作。我很诚恳地苦苦哀求政府不要砸大钱在一个不知道结果的研究上，可 惜的是大概不会有人听我的话，我们只好将来购买大陆的精密设备了。 ============================================================================== 47则留言44次分享 321321赞 检视另37则留言 刘怡钧 很多的事情都需要我们花长时间的经营，最後才会得到好的结果！ Jengsen Hwang 台湾其实有很多现成的大数据可以利用 : 健保医疗大数据，农渔产业大 数据，气候水利大数据。 刘以珩 VLSI尖端设备的开发一下子就是几千亿在烧，一烧好多年，您确定？ 钱库吉 谢谢分享 徐郁婷 谢谢分享! 法正妤 政府应该多方面思考！ 李伊萍 谢谢分享~ 全楚原 李教授说得有道理 ============================================================================= --

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