假如想对一张图的 像素点做操作运算的话 在ＪＤＫ上的步骤 步骤如下 --附注：图片演算法处理部分 可能不是很准确 仅供参考 没有特别宣告出来的变数 请当成已经宣告并有设值 例如alpha Bitmap b1 = ....//取得一张图 for(int x=0;x<b1.getWidth();x++){ for(int y=0;y<b1.getHeight();y++){ argb = b1.getPixel(x,y);//取得原始色彩 argb = (alpha<<24) | (argb & 0x00FFFFFF);//做透明度变更 b1.setPixel(x,y, argb);//写入新色彩 } } 但以这述例子来说 每个点要操作3次 如果是400*300 大小的图的话 总要要进行400*300*3 ＝ 36万次的运算操作 这仅只是一张图而已 如果想做流畅的动画图片 那更可观 ----------------------------------------------------------- 而JDK有提供另一个方法去取得图的像素点 int size = width * height; int[] pixel = new int[size];//先宣告记忆体配置大小 b1.getPixels(pixel, 0, width, 0, 0, width, height);//取得像素点 for(int t=0;t<size;t++){ pixel[i] = (alpha<<24) | (pixel[i] & 0x00FFFFFF);//做透明度变更 } b1.setPixels(pixel, 0, width, 0, 0, width, height);//将像素点写入 以这种方法来看 确实比前例快了 因为回圈每次只作一次操作 处理时间 = 12万次 + getPixels + setPixels 但会发现 运算速度是瓶颈之一 因此必须藉由更快的方法去做点运算 ------------------------------------------------------------ NDK 是android中 可以利用Ｃ语言去做运算处理的一个机制方法 可以解决大量运算在JAVA中缓慢的问题 以上述例子来说 我们把整个for回圈的运算部分 丢给C处理 最後再将结果回传给JAVA --c JNIEXPORT jintArray compute( JNIEnv* env, jobject thiz, jintArray ref, jint size )//从java丢了一个pixelArray跟size大小过来 { //将array 写入int指标中 jint *pixel = (*env)->GetIntArrayElements(env, ref, NULL); int t; for(t=0;t<size;t++){ pixel[i] = (alpha<<24) | (pixel[i] & 0x00FFFFFF);//做透明度变更 } (*env)->SetIntArrayRegion(env, ref, 0, size, pixel);//写回array return ref; } --java int size = width * height; int[] pixel = new int[size];//先宣告记忆体配置大小 b1.getPixels(pixel, 0, width, 0, 0, width, height);//取得像素点 pixel = compute( pixel, size );//java call c then get return array b1.setPixels(pixel, 0, width, 0, 0, width, height);//将像素点写 如果需要做图片运算处理的动画 透过C去加快运算部分 会有很大的处理速度改善 ---------------------------------------------------------------- 但如果对这样的速度还是很不满意 因为如果做动画处理 每次c算完 回到java都还要再做一次 setPixels这个操作 实在太花时间 还好ndk可以直接对bitmap做指标操作处理 --c #include <android/bitmap.h>//必须要载入此类别 JNIEXPORT void compute( JNIEnv* env, jobject thiz, jobject bmp ){//直接从java丢一张图过来 jclass m_class; jmethodID m_id; m_class = (*env)->FindClass( env, "JavaClassName"); //取得java 类别的位置与名称 m_id = (*env)->GetStaticMethodID( env, m_class , "update" , "()V" ); //透过此类别取得你要呼叫的java 方法 AndroidBitmapInfo info; AndroidBitmap_getInfo(env, bmp, &info);//取得图片资讯 int size = info.width * info.height;//透过info取得所要资讯 void* _bmp; AndroidBitmap_lockPixels(env, bmp, &_bmp);//将图片的记忆体参考到 宣告的指标 int* pixel = (int*)_bmp;//强制型别转换 以便运算 int i; for(i=0;i<size;i++){ pixel[i] = (alpha<<24) | (pixel[i] & 0x00FFFFFF);//做透明度变更 } AndroidBitmap_unlockPixels(env, bmp);//解除参考 (*env)->CallStaticVoidMethod( env, m_class, m_id); //事情做完了 c call java去更新画面 } --java Bitmap b1 = ....//取得一张 start(){ compute(b1); } update(){ ImageView.setImageBitmap(b1);//透过类似方法将结果显示在画面上 } ----------------------------------------------------------------- 参考资料 JNI 基本观念 http://cheng-min-i-taiwan.blogspot.com/2011/04/java-native-interface-jni.html JNI 基本使用 http://cheng-min-i-taiwan.blogspot.com/2010/06/android-ndk-hellojni.html c call java http://changyy.pixnet.net/blog/post/29469121 ----------------------------------------------------------------- 後记 以上是这几个礼拜的研究心得整理 因为要在android上作2D动画 所以必须尽可能找到越快的处理方法 但无奈即使是在JNI上 如果要做 乘法运算还是会有严重的处理时间 因此下一个研究方向 可能就是用opengl去算图了 --

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