作者AisinGioro (爱新觉罗。溥聪)
看板Baseball
标题[分享] 软银球探薪资800-1000万年薪
时间Fri Jul 17 21:53:03 2026
https://www.bizreach.jp/job/view/7597635/
工作内容
为了打造一支以「世界第一」为目标的常胜军团,你将负责包含自家球员在内,
对职业球员、日本国内业余球员,以及海外球员的评估与获得相关工作。
这份工作会把两种东西融合在一起:一边是分布在日本与海外的球探,透过经验
与人脉累积的「传统观察情报」,另一边则是以客观数据为基础的分析评价。
你的任务,是把这两者结合,建立并运用属於球团自己的全新选手评估标准,
挑战一个非常创新的角色。
招募背景
在球队强化这件事上,「球探与选手评估」是最核心的任务之一。
而近年来,职棒世界的科技与数据运用,可以说是飞跃式进化:用追踪系统
精准数值化投球与击球用影像分析让生物力学变得可视化再加上来自全球球探
的庞大质性报告现在的问题早就不是「有没有数据」,而是——你怎麽解读这些
数据,并把它转化成赢球的逻辑。这一点,已经成为左右球团命运的关键。
本球团以「世界第一」为目标,是日本职棒中较早推动科技与数据战略的先行者
之一。在继承既有球探经验的同时,为了因应资讯越来越多元与复杂,编成部门
目前以「少数精锐」的团队在运作。
现在,我们正在建立一套结合现场经验与最先进统计方法的新基础架构。
但在把这些内容转化为:中长期编成策略实际的选手获得谈判这之间的「结
构化品质与速度」,我们认为还有进步空间。
因此,我们希望找到能一起打造「压倒其他球团决策能力」的人,成为球团的
新核心成员。
这个职位不要求你有打过棒球。
真正需要的是:能从大量资讯中找出「真正关键变数」的能力为了让球队胜率提升
哪怕1%,持续思考的战略脑以及把想法落地成系统的「构
筑能力」
我们希望你能把在企业中培养的:战略思考数据分析能力专案管理能力
带进职棒世界,推动整体选手评估与补强流程的最佳化。
职位任务
你将负责用数据与科学方法,革新国内外的选手评估与补强策略,成为打造球
队未来的核心人物。透过结合:传统球探的「眼力」数据分析(如赛伯计量学)
建立球团独有的评价标准,并引导球队迈向「世界第一」。
你会与球探团队、球队营运部门、经纪人等多方密切合作,从战略制定到实际谈判全面
参与。
① 中长期编成与球探策略(含模拟)分析现有战力,预测「几年後哪个位置会
出现缺口」透过模拟虚拟球队成长,找出补强重点
② 评价体系的建立与优化整合球探报告(主观资讯)与外部数据将各种资料
交叉运用,建立标准化评价与最佳化系统
③ 数据分析 × 球探报告整合(支援决策)利用赛伯
计量学等指标预测球员表现整合所有资料,提升选手获得决策的精准度
④ 补强谈判与对外合作制定选秀策略、管理洋将补强流程与经纪人协调、掌握
谈判进度、支援合约
用数据打造「常胜军团」你将直接参与最关键的「补强决策」,你的判断
与策略,有机会在几年後变成「优胜」的结果。这种成就感,很少有工作能比。
本公司不只经营职棒,也发展整体娱乐内容事业。
透过能在世界舞台竞争的棒球与运动,创造娱乐文化。
在「迈向世界第一」的理念下:传承职棒文化推动棒球发展并致力於成为一间
不只带来比赛胜负,更能带给人们感动、勇气与梦想的顶级娱乐企业。
【必备条件(MUST)】
需具备大学毕业以上学历对棒球有深入理解,并能以「商业/经
营」角度看待棒球的人具备最低限度的英语能力,能与海外球团
相关人士、球探、经纪人进行沟通对於运用赛伯计量学等数据与科技来
建立决策流程,并实际落地执行,具有强烈兴趣并
且符合以下其中一项经验:
曾在一般企业中,从事策略规划、事业企划、经营企划、顾问、数据分析等
相关工作具备专案管理经验,或曾在多方利害关系人参与的情境中推动问题解决
曾分析定量与定性资料,并依据逻辑支援决策制定
【加分条件(WANT)】具备运动数据分析(如赛伯计量学)相关知识,
或有学习意愿有棒球比赛经验能熟练使用Microsoft Office(Word、Excel
、PowerPoint等)等商业工具有使用数据分析工具(SQL、Python、R、
Tableau等)的经验具备商业等级的英语沟通能力
【理想人才形象】对职业棒球与运动产业充满热情与成长动力,面对未知领域
也敢於挑战能将复杂资讯「整理成结构」,并清楚简洁地表达出来拥有高沟通
能力与谈判能力,能与不同专业背景的人建立良好合作关系对「帮助球队赢球」
有强烈执着,并希望最大化自身在团队中的价值
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甚麽都要会
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1F:→ k33536: 跟球迷吵架 07/17 22:39
2F:推 QQ101: 找Josh去拍一支片有没有搞头 07/17 22:56
3F:推 malikpanda: 这不是应徵球探吧,应是数据分析师 07/18 01:50
4F:嘘 jim272272: 来这里找就好了啊,这里不是一堆 07/18 06:43