看到这文也有几分感触，顺便朝圣挤一下~~~XD 女生30岁以後开始掉价这件事到底是不是父权??? 这问题对男生来说就好像另一个问题 男生不满170是不是就是全残??? 这也似乎是经典 撇开价值观来讨论 一般来说女生确实30以後的选择确实相对20岁会变少 这是事实 另一个状况是 男生不满170确实在外貌选择上会吃亏这也是事实 我记得黑男的街头邱比特影片中 "美女"选择对象没有看到低於170这数字的 在这多元的价值中我们可以决定自己的态度 像是男生可以不在意170的身高 而用其他的东西去追求~~像是热情 女生也可以靠健身将自己的体态维持好 40岁依然像年轻人一样正(我相信志玲姊姊很多人都可以) 这些都可以突破这些限制~~ 不过这并不代表我们要去反对以上的现象阿..... 男生可以不在意身高有没有170，因为他觉得没有170不妨碍吸引女生 不代表我们要认为身高不到170就不想选择的女生是歧视阿.... 这样想也太辛苦... 这都是人性而已....而我们有办法穿越他 DM大还用了预选跟忌妒的情节技巧去建议原发文者 这些技巧也没有对错 因为这也是人性~~ 人会对原本以为有的东西产生占有慾，不想让给别人 这些早在社交力学影片中被公布且实作了 有问题的话 是那个使用技巧的人有没有欺骗而已!! 欺骗的样貌有很多种 其中高明的骗徒的大绝招叫做陈述部分事实但是避重就轻 这跟技巧无关，要看使用的人的出发点!! 若是使用技巧失败了~~ 那也很正常，因为技巧只是提高胜率而已 内与外的区别还是应该要分开来看 内在的状态与外在的事实要做连结才是正途 同样的事情不同的态度会有不同的结果 DM的说法虽简洁但却是蛮明确的指出了外部方法 其实算是一般的通解是没有问题的 觉得DM说的话很反感的其实可以挖挖看 为何会如此? --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.37.109.238 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CATCH/M.1495771558.A.B59.html ※ 编辑: gunhow (1.34.242.233), 05/26/2017 15:53:10 所谓举证之所在败诉之所在!!! 与其让我去证明30後的选择比较小 不如让我偷个懒~~XD 要不要UYC去试试证明一下 "20後的选择比30的小" 试试? 其实..... 这在人性上很自然阿 为了这点去争议蛮奇怪的... 女性有生育的死线跟男人就是比较好色与冲动这点我想维基应该到处都查的到 为何不就各自的优缺点诚实接受然後去相处? 女生30後的选择比较小 相对得到的好处是 20前的选择可以相对男性多很多 20多岁的一般男生在市场比起20多岁的一般女生是比较弱的... 其实关於这样的结论~~不是到处都有数据吗... 关於这点其实我不懂有啥好讨论的... ---------------------------------------- 王杏玫指出，运用国外专家发展的可婚指标估算未婚男女择偶机会， 三十岁至四十四岁的北市男性，结婚行情都维持高点， 女性逾二十七岁择偶机会就下滑。北市逾二十六岁男性的择偶机会高於全国男性， 但逾三十岁女性则低於全国女性，预测未来女性单身公寓需求很大， 应纳入住宅政策。 -------------------------------------------------------- 东吴大学社会系副教授林素雯分析，调查显示男生过了择偶峰顶（即最多人结婚年纪） ，结婚机会反增，女性机会却很小，可能是因男性多选年纪比他小的女性结婚， 加上北市男性经济状况较好所致。 ---------------------------------------------------------- ．北市逾26岁以上男性择偶机会高於全国平均 ．北市逾30岁以上女性择偶机会低於全国平均 ．北市女性错过27岁择偶最佳年龄，身价有下滑趋势、不婚风险变大 ．北市男性年过30岁仍拥有高择偶机会，还很有行情 资料来源：台北教育大学多元文化教育所副教授张荣富研究团队 ------------------------------------------------- https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/MenTalk/M.1392548442.A.9F1.html --------------------------------------------------------- 其实只要打上"择偶劣势"就会有许多的参考资料 大底上张荣富的研究蛮多人都有做出延伸 当然我没有无聊到来这里只做证明题... 来到这里不就是为了成为那特别的一位 透过自我的努力去找到自己要的幸福才是重点 前提是认识自己到底要啥~~ 大数据是这样 不代表个人就一定是如此阿 本来就是可透过努力成为变数 但是~~~过程中不需要偏离事实吧? (其实身为曾经的理工人也蛮期待有其他的大数据，推翻上述论点 不过10多年来大数据都没人做到我也蛮期待新发现) ※ 编辑: gunhow (1.34.242.233), 05/30/2017 17:48:48