可以跑，不代表实用啊... 对於初学者而言，可能你的要求是只要写出可以用的东西就好了， 模拟个一千次、一万次、十万次... 只要程式码本身不要有错，时间一到总会算的出来.... 那麽无论是要用正统的程式语言如VB/VBA/Java/C/C++/C#/Delphi/Fortran ... 或是其他如Matlab/Gauss/Ox/R/Scilab.....之类的套装软体或语言， 其实差异不大... 只要选择一个你熟悉的开发工具来输入你的程式码即可... 执行效率、数值精确度、物件导向的扩充性.....都不需要在意 然而在愈形复杂的金融运算环境中， 对於时间、执行效率、扩充性.....的要求是愈来愈重视了， 使用一些方便但是非属开放系统的开发工具也只是自找苦吃而已... 像现在银行里面的treasury system多半是用C++（最常见）/C#（比较少）/Java（常见， 多半搭配後端UNIX/SUN环境下的Oracle资料库系统运作） 而他提供的一些扩充模组又通通采用前述这些程式语言写成， 所以我建议有心往这条路走的人...尽量还是采用开放的程式语言来撰写你的程式 学习程式的路径，可以采用下面的进行方式... VB ------> C++ VBA C# Matlab JAVA 其中C++/C#/JAVA都有免费的开发工具， VBA随Office附赠、VB要花钱买、Matlab要十来张小朋友 --

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