※ 引述《sandpiper (天上人间不见不休)》之铭言： 恕删个精光 回应这个作业 在不怕拿到一个C的情况下 我试着做一下分类 然後尝试分析 重点在於请各位大大批改我的作业 首先就分类的部份 1 依地区而分我是分成 非洲、亚洲、南美洲、北美洲、大洋洲、欧洲六大块 2 依高息货币的概念我的分类是 高：英、加、纽、澳、南非 低：欧系货币五种（不含英磅）、亚洲货币四种、南美洲货币两种 3 按国家发展程度区分的话 新兴国：南非、巴西、墨西哥 开发中：台湾、南韩、新加坡 已开发：欧洲六国、大洋洲两国、日本、加拿大 4 商品货币我个人分成六种 农产品：纽西兰 农产品 +金属：澳洲 石油：挪威、加拿大 黄金：南非 原物料：巴西、墨西哥 非商品货币：就是其她的9种 5 经常帐我将其区分成三个族群 赤字：纽西兰、澳洲 一般：台币、南韩、墨西哥、巴西、南非 盈余：六种欧系货币、日本、加拿大、新加坡 坦白说就经常帐的部份我比较不肯定 因为不知道到哪里去找详细资料 只是凭过去阅读报章杂志的印象来归类 这个部份是蛮需要大大们帮忙补足的 然後就分析的部份而言 人家说用直观的就可以看出趋势 可是 我没那麽聪明、脑袋运算太慢了 Orz 只好用SPSS去跑看看 我是一个一个去做单因子变异数分析 俗称的One-way ANOVA 发现”经常帐”这一项 与四月份及五月份各货币兑美金的相对涨跌相关性很高 P值分别是0.038及0.011 都达到0.05的显着水准 还有”地区”这一项也是 其对於四、五月份各货币兑美金的相对涨跌也有相关 而且 P值达0.01 可以说非常显着 意味这不同区域的货币存在蛮大的差异性 其他各分类的差异就较不明显了 不晓得这样子对不对 尤其要说明的是 这里证明经常帐与相对涨跌的相关性较高 是在我假设的赤字与盈余关系正确的情况下 所以其实是有讨论空间的 这也是我希望前辈们给予指导的部份 加上统计也是初学乍练（我不是本科的） 可能有需要改进或修正的地方 也需要高手的指正 毕竟 我是新手 谢谢 --

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