※ 引述《trainstation (仰望巨人)》之铭言： : ※ 引述《sandpiper (天上人间不见不休)》之铭言： : 恕删个精光 : 回应这个作业 : 在不怕拿到一个C的情况下 : 我试着做一下分类 然後尝试分析 : 重点在於请各位大大批改我的作业 : 首先就分类的部份 : 1 依地区而分我是分成 : 非洲、亚洲、南美洲、北美洲、大洋洲、欧洲六大块 : 2 依高息货币的概念我的分类是 : 高：英、加、纽、澳、南非 : 低：欧系货币五种（不含英磅）、亚洲货币四种、南美洲货币两种 一般应该都注意到高息的 比较少有人说低息 像日圆就零息呢 因为一开始的逐渐高息 可能代表着经济成长热络等等 可是真的快昇到高息 也可能是贬值的开始 就像是强弩之末 因为除非有持续温和成长的经济力道或是通膨疑虑 否则顶多平盘 甚至是降息 : 3 按国家发展程度区分的话 : 新兴国：南非、巴西、墨西哥 : 开发中：台湾、南韩、新加坡 : 已开发：欧洲六国、大洋洲两国、日本、加拿大 : 4 商品货币我个人分成六种 : 农产品：纽西兰 : 农产品 +金属：澳洲 : 石油：挪威、加拿大 : 黄金：南非 : 原物料：巴西、墨西哥 : 非商品货币：就是其她的9种 : 5 经常帐我将其区分成三个族群 : 赤字：纽西兰、澳洲 : 一般：台币、南韩、墨西哥、巴西、南非 : 盈余：六种欧系货币、日本、加拿大、新加坡 : 坦白说就经常帐的部份我比较不肯定 : 因为不知道到哪里去找详细资料 : 只是凭过去阅读报章杂志的印象来归类 : 这个部份是蛮需要大大们帮忙补足的 : 然後就分析的部份而言 : 人家说用直观的就可以看出趋势 : 可是 我没那麽聪明、脑袋运算太慢了 Orz : 只好用SPSS去跑看看 : 我是一个一个去做单因子变异数分析 : 俗称的One-way ANOVA : 发现”经常帐”这一项 : 与四月份及五月份各货币兑美金的相对涨跌相关性很高 : P值分别是0.038及0.011 都达到0.05的显着水准 : 还有”地区”这一项也是 : 其对於四、五月份各货币兑美金的相对涨跌也有相关 : 而且 P值达0.01 可以说非常显着 : 意味这不同区域的货币存在蛮大的差异性 : 其他各分类的差异就较不明显了 : 不晓得这样子对不对 : 尤其要说明的是 : 这里证明经常帐与相对涨跌的相关性较高 : 是在我假设的赤字与盈余关系正确的情况下 : 所以其实是有讨论空间的 : 这也是我希望前辈们给予指导的部份 : 加上统计也是初学乍练（我不是本科的） : 可能有需要改进或修正的地方 也需要高手的指正 : 毕竟 我是新手 : 谢谢 帮忙补充答案 之前有跟S大讨论过一下 XD 1.经常帐盈余货币 2.商品货币 我觉得其实应该不用看的这麽累啦 因为市场瞬息万变 没有觉得一定照数据走 尤其是国际市场 经常帐盈余 我觉得是可以作为货币币值稳定度的一个考量 或是长远走势的一个依据 但是以市场投机心里来说 那算是一个背景因素 我们赚钱 就是要赚波段区间 往往一个数据 或是几个月的数据 或是重量级人物的一句声明 就可以影响很多 更加上各国国情 央行等态度手段都不一样 所以我觉得先做功课就是先了解以往一段时间各国的经济表现 有一个大概的依据 接下来就是要注意近期的几项重要数据升降 详细一点 甚至可以加上分析几周相对美元绩效好的货币种类 知道最近国际焦点 或是炒作的目标是为什麽 种种因素加起来 就能比较好判断 接下来 再依自己想投资的心态 短期 还是长期 来设定进场点 保守一点 或是冒险一点 但是都要随时注意 因为真的说变就变 --

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