※ 引述《trainstation (仰望巨人)》之铭言： : ※ 引述《sandpiper (天上人间不见不休)》之铭言： : 恕删个精光 : 回应这个作业 : 在不怕拿到一个C的情况下 : 我试着做一下分类 然後尝试分析 : 重点在於请各位大大批改我的作业 : 首先就分类的部份 : 1 依地区而分我是分成 : 非洲、亚洲、南美洲、北美洲、大洋洲、欧洲六大块 ----南非币和欧元以前走势有高相关 但现在因为新兴市场资金出走 所以相关性在这几个星期反而变负相关 : 2 依高息货币的概念我的分类是 : 高：英、加、纽、澳、南非 : 低：欧系货币五种（不含英磅）、亚洲货币四种、南美洲货币两种 : 3 按国家发展程度区分的话 : 新兴国：南非、巴西、墨西哥 : 开发中：台湾、南韩、新加坡 : 已开发：欧洲六国、大洋洲两国、日本、加拿大 : 4 商品货币我个人分成六种 : 农产品：纽西兰 : 农产品 +金属：澳洲 : 石油：挪威、加拿大 : 黄金：南非 : 原物料：巴西、墨西哥 : 非商品货币：就是其她的9种 ----其实商品货币不用分这麽细 因为除了美洲的商品货币之外 似乎走势都很像 : 5 经常帐我将其区分成三个族群 : 赤字：纽西兰、澳洲 : 一般：台币、南韩、墨西哥、巴西、南非 : 盈余：六种欧系货币、日本、加拿大、新加坡 : 坦白说就经常帐的部份我比较不肯定 : 因为不知道到哪里去找详细资料 : 只是凭过去阅读报章杂志的印象来归类 : 这个部份是蛮需要大大们帮忙补足的 : 然後就分析的部份而言 : 人家说用直观的就可以看出趋势 : 可是 我没那麽聪明、脑袋运算太慢了 Orz : 只好用SPSS去跑看看 : 我是一个一个去做单因子变异数分析 : 俗称的One-way ANOVA : 发现”经常帐”这一项 : 与四月份及五月份各货币兑美金的相对涨跌相关性很高 : P值分别是0.038及0.011 都达到0.05的显着水准 : 还有”地区”这一项也是 : 其对於四、五月份各货币兑美金的相对涨跌也有相关 : 而且 P值达0.01 可以说非常显着 : 意味这不同区域的货币存在蛮大的差异性 : 其他各分类的差异就较不明显了 : 不晓得这样子对不对 : 尤其要说明的是 : 这里证明经常帐与相对涨跌的相关性较高 : 是在我假设的赤字与盈余关系正确的情况下 : 所以其实是有讨论空间的 : 这也是我希望前辈们给予指导的部份 : 加上统计也是初学乍练（我不是本科的） : 可能有需要改进或修正的地方 也需要高手的指正 : 毕竟 我是新手 : 谢谢 好奇问一下 你只分析这两个星期的数据吗? 我这边倒是有今年三月中到现在的数据 或许你可以找我要(三月中之前的没存档) 其实说真的像南非巴西等新兴国家我是真的不知道他们的经常帐收支状况 经常帐之所以重要 是因为美元近几年的弱势都是因为巨额的经常帐赤字所拖累 至於欧元区和英国目前也都是经常帐赤字 只不过和GDP的比例远小於美元 所以这也就是今年为什麽美元在四月底五月初那三个星期的弱势 瑞典瑞士挪威三国涨幅最大的原因 的确如YAMAKI所说 经常帐一旦形成 就不易扭转 所以经常账算是一国货币最稳定的靠山 但也可能是长久挥之不去的梦餍 其实原PO的用心远超过我的想像 我自己个人选的这两个星期됊 都是趋势非常明显的时候 第一个星期明显是欧洲和经常帐盈余货币占优势 第二个星期则是商品货币占优势 其实你只要大概做个分类就可以了解 能够做到统计分析当然很好 但我觉得这样有点过於复杂 当然我自己本身是学生态的 统计也懂 其实我也有想过要用一些统计分析去研究 但始终提不起劲来 毕竟现在能够找出趋势赚钱就好了 研究有点其次了! 目前我的确有把版上外汇存款的风气带动起来 相信大家要是能自己分析 就能比较避免人云亦云 不会把钱都丢去高息货币然後在那边套牢了!! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 61.59.154.241