作者extemjin (extemjin)
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标题[闲聊] RTX3060 12G复产两个月 涨比5050更贵且慢
时间Wed Aug 26 10:13:36 2026
3060 12G唯一赢5050的地方只有跑产图...
而且是只限用Stable Diffusion的情况..
现在要买3060玩家的心情
https://www.youtube.com/shorts/EdA3dBZoM_Y
RTX 3060 12GB显示卡复产两个月 价格飙涨 比RTX 5050更贵但效能慢
https://news.xfastest.com/165593/nvidia-rtx-3060-12gb/
NVIDIA今年6月携手合作夥伴，重新将RTX 3060 12GB显示卡推向市场，但於过去两个月里
，价格未降反升，德国零售价格已从333欧元一路冲向400欧元（约新台币14600元）大关
。
具体看之，华硕RTX 3060 12GB Dual V2目前最低售价为379欧元，而6月重新上市时，各
通路统一售价为333欧元，短短两个月上涨46欧元，涨幅约14%。其它品牌的RTX 3060现货
价格更高，部分型号甚至已突破400欧元。
RTX 3060采用Ampere架构，使用三星8nm制程打造，原本就是一款於2021年推出的老产品
，NVIDIA於今年6月重新将其推向市场，主要是为了填补入门级显示卡的供货缺口。
此波涨价背後，主要受到记忆体晶片成本持续上升的大环境影响，NVIDIA选择让合作夥伴
重新启动旧产品线，而非增加新款显示卡产量，本身即是於产能吃紧情况下的权宜之计，
如今价格持续上涨，代表即使是重新复产的旧产品，仍然无法摆脱上游成本上升所带来的
压力。
以目前的价格看之，购买RTX 3060 12GB的性价比不佳，根据ComputerBase的1080p游戏效
能测试，RTX 3060 12GB的光栅化平均帧数为57.2，1% Low最低帧数为48.9，光线追踪平
均帧数则为45.6。
作为对照，同样定位於入门级市场的RTX 5050 8GB，三项成绩分别为69、58与50.6，全面
领先RTX 3060，而且价格还更便宜。RTX 4060 8GB的成绩则分别为70.5、60与53，不仅效
能更快，价格亦与RTX 3060相近。
RTX 3060唯一较明显的优势是拥有12GB显示记忆体，於部分会出现记忆体不足的游戏或应
用场景中，确实可能较8GB显示卡有更好的表现。不过，绝大多数1080p游戏的记忆体需求
仍可控制在8GB以内。
因此，除非玩家明确需要12GB显示记忆体，而且实际游戏或应用场景确实会超过8GB容量
，RTX 3060 12GB才有考虑的价值。否则，以目前的价格来看，几乎没有理由花更多钱购
买一张五年前推出、效能反而更慢的旧款显示卡。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.224.51 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/C_Chat/M.1787710419.A.087.html
1F：嘘 PunkGrass: 黑心帝国 08/26 10:14
2F：推 tom11725: 我的3060ti希望还能撑到2030年 08/26 10:14
3F：推 Echobee: 1080p继续退守 08/26 10:15
4F：推 kimisawa: AI那段不对，12G可以放比5050大的模型 08/26 10:16
这句话只对30%
当你模型大到8G塞不下，12G以下可以塞的情况是成立
但是超过12G的时候又反过来，
另外8G塞的下的轻模型也是5050快得多
而且3060不支援FP8 E4M3/E4M2还有INT 4，遇到这种量化模型会被5050按在地上擦..
5F：推 davidex: 问个问题 相同价位 为啥不买9060XT 16G? 08/26 10:18
现在哪里有同价位的9060XT 16G...
6F：→ kimisawa: 新的minimax 也是3060比较好。 08/26 10:19
7F：→ kimisawa: 还有3060可以当作第二张卡加大vram 08/26 10:21
8F：推 schiffer: 就很多游戏没对amd优化啊，id不对你拿再好的卡不支 08/26 10:21
9F：→ schiffer: 援有个毛用 08/26 10:21
※ 编辑: extemjin (114.36.224.51 台湾), 08/26/2026 10:24:54
10F：推 GenShoku: 这张是买来多卡AI的，你用游戏性能来看肯定不值 08/26 10:23
11F：推 kimisawa: 打游戏当然是9060，但3060是来跑AI的 08/26 10:23
※ 编辑: extemjin (114.36.224.51 台湾), 08/26/2026 10:38:22
12F：推 sleep30hours: 有什麽模型是刚好8GB塞不下而12GB塞得下的吗? 08/26 10:44
13F：→ sleep30hours: 这年头不就三个等级:8~9B以下，30B左右，数百B以上 08/26 10:44
14F：→ sleep30hours: 以前还有不少12B~14B的量化後8GB很紧绷，但现在也只 08/26 10:45
15F：推 laeva75: Gemma 12B 08/26 10:46
16F：→ sleep30hours: 剩一个量化的Gemma4 12B仅此一家了。 08/26 10:46
17F：→ laeva75: 单纯跑minimax h3扩容买DRAM比买3060划算简单.... 08/26 10:48
18F：→ laeva75: VRAM大一点同一模型可以用更高精度的量化减少能力损失 08/26 10:50
19F：→ gbcg9725: 9060XT跟涨价後3060都是15k 08/26 10:51
20F：→ gbcg9725: 9060xt 跑llm没压力，minimax所需时间大概是n卡6倍 08/26 10:55
21F：→ gbcg9725: 所以我也看不懂在3060在贵什麽 08/26 10:56
23F：→ davidex: 还有不到15K的9060XT哩 08/26 10:57
24F：→ gbcg9725: 实测llama-cpp用rocm版跟4070速度差不多 08/26 10:57
25F：→ gbcg9725: 我是指9060xt 16g 08/26 10:58
26F：→ tsunamimk2: 光12G vram就无敌了 08/26 11:14
27F：→ tsunamimk2: 问题不只是权重本身 context长度差非常多 08/26 11:15
28F：→ kimisawa: 3060贵因为被拿来AI多卡啊 08/26 11:15
29F：→ tsunamimk2: 很多benchmark只看模型是不准的 08/26 11:15
30F：→ tsunamimk2: 3060贵什麽喔 cuda啊 08/26 11:16
31F：→ kimisawa: 你手上有一张24G N卡，插一张3060变成36G不香吗？ 08/26 11:16
32F：→ tsunamimk2: 还有可以装很多张 08/26 11:16
33F：→ kimisawa: 或是一张16G的 再插一张3060变成30G 08/26 11:17
34F：→ kimisawa: 50XX+3060虽然说频宽损失一些但便宜就可以增加大VRAM 08/26 11:18
35F：推 tsunamimk2: 或者mac mini m6 ultra 30万买下去 08/26 11:21
36F：→ tsunamimk2: 64GB统一记忆体给你玩 缺点是metal在llamacpp状态 08/26 11:23
37F：→ tsunamimk2: 还没去翻github还不知道 08/26 11:23
38F：→ tsunamimk2: 但确定频宽比m5提高一个等级 至少跑模型不是问题了 08/26 11:23
39F：→ tsunamimk2: 等量化更成熟 3bits之类的确定能用 08/26 11:24
40F：推 laeva75: 要玩统一记忆体是买128/256/512G的M5吧 08/26 11:24
41F：→ tsunamimk2: 也可以啊 但要买到mac studio 08/26 11:25
42F：→ tsunamimk2: 然後有没有比DGX spark划算 目前不知道 08/26 11:25
43F：→ tsunamimk2: 别忘了M5同样也是arm based, 而且也还是metal 08/26 11:25
44F：→ tsunamimk2: 我自己家里是一台r9+64GB ram+後来买的5060ti 16GB 08/26 11:26
45F：推 GenShoku: 多卡是重点，单张12G是摸到刚好能玩的边，多卡能玩的花 08/26 11:26
46F：→ GenShoku: 样多又(相对)便宜，8G单张玩AI就纯产废，多卡vram太少也 08/26 11:26
47F：→ GenShoku: 不值 08/26 11:26
48F：→ tsunamimk2: 在ram白菜价的时候装的, x11全部关掉 的ubuntu server 08/26 11:26
49F：→ tsunamimk2: 这台目前跑的是4B量化 然後只能做本机的script协助 08/26 11:27
50F：→ tsunamimk2: 以及实验性的pg-vector的embedding处理 RAG管理 08/26 11:27
51F：→ tsunamimk2: 拿来产生Dockerfile/systemd设定/bash挺够了 08/26 11:28
52F：→ GenShoku: mac studio光记忆体带宽decode速度就屌虐dgx spark了， 08/26 11:28
53F：→ GenShoku: 除非你真的很需要那个cuda生态玩训练玩微调，不然纯粹家 08/26 11:28
54F：→ GenShoku: 用推理机mac studio肯定比dgx spark好多了 08/26 11:28
55F：→ tsunamimk2: 我不敢说是因为我还没去读llamacpp的metal支援 08/26 11:29
56F：→ tsunamimk2: 理论上是 但实务上还是要实验 08/26 11:29
57F：→ tsunamimk2: 但如果是要自己训练甚至跑LoRA 那还是要不租gpu 08/26 11:30
58F：→ tsunamimk2: 要不买spark吧 虽然我建议去租gpu 08/26 11:30
59F：→ tsunamimk2: dgx spark本质上也是给实验室实验用的啦 08/26 11:31
60F：→ tsunamimk2: 我看过用上百台mac mini做的cluster 08/26 11:31
61F：→ tsunamimk2: 但中间的软体应该是那家公司自己开发的 08/26 11:32
62F：→ tsunamimk2: 这种东西看纯硬体规格风险太大啦... 08/26 11:34
63F：推 kaori9993: mac studio那价格太美丽，不太实际 08/26 12:18
64F：推 tsunamimk2: 苹果出那台就是给中小企业跑本地推论的啦 08/26 15:24
65F：→ tsunamimk2: 然後因为mac mini出了名的耐操好用 08/26 15:25
66F：→ tsunamimk2: mac studio通常更耐操 08/26 15:25
67F：→ tsunamimk2: 但也还好 一台二手车而已(X 08/26 15:27