2013年诺贝尔奖简介 蔡蕴明译 於2013年十月九日(欢迎转载，但请引述本网址) 来源：http://www.ch.ntu.edu.tw/nobel/nobel102.htm （图片请点进原网址观看） 本文译自诺贝尔化学奖委员会公布给大众的新闻稿，原文可自以下官方网站 取得： http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/chemistry/laureates/2013/po pular-chemistryprize2013.pdf 若有兴趣阅读进阶的资料，请由下列网址取得： http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/chemistry/laureates/2013/ad vanced-chemistryprize2013.pdf *特别感谢现於美国德州农工大学攻读博士的曹一允(我2008年的专题生)热血 相挺，帮我将图片中文化。 将实验带入网际空间 化学反应以闪电的速度进行着；电子在原子核间跳跃，闪避着化学家们虎视 眈眈的双眼。2013年的诺贝尔化学桂冠得主们利用电脑，让化学的神秘路径 得以现形。对於化学运作的细部了解，使得催化剂、药物以及太阳能电池的 最佳化变得更有效率。 全世界的许多化学家几乎每天在电脑上设计以及执行实验，透过马丁˙卡普拉 斯(Martin Karplus)、麦可˙李维特(Michael Levitt)以及艾瑞˙瓦歇尔(Arieh Warshel)於1970年代所发展的方法，化学家们检视着用肉眼无法看到的复杂 化学过程中之每一个小小的步骤。 爲了让读者感受到人类如何因此而受惠，让我们用一个例子来开头。请穿上 你的实验衣，因为我们要给你一个挑战：创造人工光合作用。这个在绿叶中 进行的化学反应，让大气充填了氧气，也是地球上有生命存在的必要条件之 一。但是从环境的角度来看，这是很有意义的，因为如果你能够模拟光合作 用，就能创造更有效率的太阳能电池。当水分解时会产生氧气，但随伴产生 的氢气则可以用於驱动我们的车辆。因此你有十足充分的理由参与这个计画 ，假若你成功了，你也会对解决温室效应的问题有所贡献。 一张图超过千言万语 — 但并非全部 做为第一步，你应该会上网去找寻那些控制光合作用的蛋白质的三维结构图 像。网路里这些图像均可自由的取得，在你的电脑上可将图像随意旋转和扭 曲，它揭露了巨大的蛋白质分子里数以万计的原子。在其中心某处，有一个 小小的区域，被称为反应中心，这就是水分子被裂解的地方。不过只有几个 原子是直接参与这个反应的，图像很清楚的显示了原子与离子相互坐落的位 置，但却无法说出这些原子与离子如何运作，这就是你需要搞清楚的。不知 如何的，电子必须从水分子中取出，另有四个质子(H+)必须处理，这到底如 何发生呢？ 这个过程用传统的化学方法基本上是无法弄清楚的，有太多的事情发生在一 个毫秒(10^-3秒)之内 – 这种速度排除了用试管实验来研究之可能。从你的 电脑图像也仍然很难猜测反应的过程，因为图像是在静态取得的，然而当太 阳照射在绿叶上时，那些蛋白质充满了能量而整个分子的结构改变了。为了 了解这个化学反应，你需要知道充填了能量的分子结构是什麽样子。 这就是需要召唤电脑程式来帮助你的时刻，而这些电脑程式就是基於2013年 的诺贝尔化学奖得主们所奠定的基石。 理论与实践 — 一个成功的相辅相成 利用这种电脑程式，你可以计算各种可能的反应路径，这被称为模拟 (simulation or modeling)，此法让你对那些原子在化学反应的不同阶段扮 演的角色有些概念，而当你有一个可能的反应路径时，会较容易执行真实的 实验来证实电脑的对错，这些实验反过来提供了新的线索以导致更好的电脑 模拟结果；理论与实践达到相辅相成的效果。结果是，化学家们花在电脑前 面的时间，与花在试管之间的时间几乎一样多！ 那麽这次诺贝尔化学奖得主们发展的电脑程式，到底有何神奇之处呢？ 将两个世界最好的整合起来 过去，当科学家们要在电脑上模拟分子时，他们拥有的程式不是基於古典牛 顿物理，就是基於量子物理，二者各有其长处与短处。基於古典物理的程式 能计算与处理大的化学分子，它们只能显示静态的分子，但是给予化学家们 关於分子内的原子的相对位置很好的图像，可是你无法用这些程式去模拟化 学反应。在化学反应时，分子是充满能量的，处在激发的状态，古典物理就 是无法理解这些状态，而这就成为一个严重的限制。 当科学家们要模拟化学反应时，他们需要转而求助量子物理；其二元理论 (dualistic theory)将电子视为同时具有粒子与波动的双重性质，其中着名 的薛丁格的猫，藏在盒中，可能是活的也可能是死的。量子物理的强项在於 它是没有偏见的，其模型不包括科学家们的预测，因此这样的模拟较为真实 。但其缺点在於计算需要耗费庞大的电脑资源，因为电脑需要处理分子中的 每一个电子以及原子核。这就好像一张数位图像的像素(pixel)数目，像素愈 多解析度愈佳，但是需要较多的电脑空间。类似的，透过量子物理的计算， 虽然可以描绘化学反应中的详细过程，但是需要强大的电脑。在1970年代， 这意味着科学家们只能对小分子进行计算。在模拟时，他们被迫忽略分子与 周遭环境的作用，虽然真实世界中的化学反应大都在某些溶液中进行，但是 假若科学家们计算时，要电脑将溶剂也一并考虑的话，他们将需要等待个几 十年才能得到结果。 所以古典物理与量子化学是两个本质上不同，而且在某些方面相互冲突的世 界。但是2013年的诺贝尔化学奖得主们，替这两个世界打开了一扇大门，在 他们的模型理，牛顿与他的苹果，跟薛丁格和他的猫合作。 量子化学与古典物理合作 在1970年代，在美国剑桥哈佛大学卡普拉斯的实验室里，开展了合作的第一 步。卡普拉斯具有深厚的量子背景，他的研究小组发展的电脑程式，藉着量 子物理的帮助可以模拟化学反应。他也发展了所谓的“卡普拉斯方程式”应 用於核磁共振(NMR)，那是一个化学家熟知的方法，乃基於分子的量子化学性 质所建立的。当瓦歇尔完成他的博士学位後，他在1970年进入了卡普拉斯的 实验室。他的博士学位是在以色列Rehovot的Weismann科学研究院所获得的， 该研究院拥有一台能力强大的电脑，被称为Golem，那是取自犹太传说中的一 位有生命的泥人的名字。透过Golem的帮助，瓦歇尔与李维特基於古典理论， 发展了一个突破性的电脑程式，此程式能够模拟各种分子，甚至於真正很大 的生物分子。 当瓦歇尔加入卡普拉斯在哈佛大学的研究小组时，带着他那古典的电脑程式 ，以这个程式为起点，他与卡普拉斯发展了一个新的程式，以不同的方式计 算不同的电子。在大部分的分子中，每一个电子绕着特定的原子核运行，但 是在某些分子中，某些电子可以毫无阻碍的在数个原子核间移动，这些“自 由电子”可以存在於像是视网醛(retinal)这个分子中，此分子是嵌在眼睛的 视网膜上。卡普拉斯对於视网醛有着长期的兴趣，因为这个分子的量子化学 性质影响了某些生物的功能；当光照射在视网膜上，视网醛的自由电子就会 得到能量，因此改变了分子的形状，这是人类视觉的第一步。 最後卡普拉斯与瓦歇尔终於能够处理视网醛，不过他们是从具有简单结构的 类似分子开始的。他们发展了一个电脑程式，运用量子物理来处理自由电子 的计算，但是用简单的古典理论来处理其它的电子以及所有的原子核。在 1972年，他们发表了研究结果，这乃是第一次有人能够透过古典与量子物理 的合作来处理化学相关的问题，但是此法仅能处理具有镜面对称性的分子(像 人一般有一面镜子在身体正中央而左右对映)。 一个万用程式来计算生命的化学 在哈佛大学待了两年之後，瓦歇尔又与李维特合作。此时李维特已经完成了 英国剑桥大学的博士训练，正值全球尖端的研究都在於探讨像是DNA、RNA以 及蛋白质这类的生物分子，他企图用他的古典电脑程式来对生物分子的结构 做进一步的了解，然而限制仍然存在，仅能观察静态的分子。 李维特与瓦歇尔瞄准了一个很高的目标，他们想要发展一个程式用来研究酵 素；也就是生命活体中控制与催化化学反应的许多蛋白质。早在瓦歇尔还是 一位年轻的学生时，他就对於酵素如何运作很好奇。透过酵素间的相互合作 ，生命才可能存在，它们控制了基本上所有生命体内的各种化学，如果你想 要了解生命，你就必须了解酵素。 爲了能够模拟酵素的反应，李维特与瓦歇尔必须让古典与量子物理的合作更 为顺畅，这花了他们许多年去克服各种障碍。他们的探索始於Weismann科学 研究院，但是当李维特在数年後完成了他的博士後研究的训练，他回到了剑 桥，在那里瓦歇尔也来加入。在1976年，他们达成了目标并发表了第一个酵 素反应的电脑模拟，他们的程式是革命性的，因为它可以用在各种分子上， 在模拟化学反应时，大小已经不成问题。 聚焦於运作的心脏 现在当化学家模拟化学反应时，他们需要时就会运用这种力量。他们对每一 个直接影响化学过程的电子与原子核，进行吃力的量子物理计算，这样，他 们取得关键所在尽可能最佳的解析，分子其它的部份则用古典的方程式来模 拟。 爲了不浪费电脑的能力，李维特与瓦歇尔将计算的负载进一步修减，电脑不 需要一直处理分子中不重要部分的每一个原子，他们展示了可以将多个原子 合并计算。 现在的计算中，科学家还在模拟时加入了第三个层次。简单的来说，电脑可 将离化学反应中心很远的原子们包裹在一起，成为一个均匀的质体，在科学 圈内，这被称为介电介质(dielectric medium)。 模拟将带我们进展至多远决定在未来 因为现今的科学家可以用电脑来进行实验，这让我们对化学反应如何的进行 得到了更深的理解。卡普拉斯、李维特以及瓦歇尔发展的方法的强度在於它 们是万用的，它们可以用来研究各种化学；从生命的分子到工业上的化学反 应，科学家可以将太阳能电池、汽车用的催化剂或甚至於药物最佳化，而这 仅是举几个例子而已。 不过进展不会停在那里，在李维特的一篇论文中，写到了他的梦想：在分子 的层次模拟生命体，那真是个极为诱人的想法。由2013年的诺贝尔化学奖得 主们发展的电脑模拟，是极为有力的工具，到底它可将我们的知识推进到多 远，只有未来才能决定。 --

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