作者PyTorch (屁眼火炬)
看板deeplearning
标题[问题] reinforcement learning跟控制系统差异？
时间Wed Feb 28 03:20:49 2018
reinforcement learning跟控制系统的差异是什麽？
控制系统control system同样有计算误差->回授->调整 的过程
我自己觉得控制系统是RL中的一个特例
一个一切都能计算好的特例
萌新我才疏学浅,若有疏漏错误还请各位大牛海涵
谢谢
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※ 编辑: PyTorch (223.136.182.81), 02/28/2018 03:21:32
1F：推 aaaba: 差在machine "learning"02/28 06:26
请问你的意思是?能不能说的清楚点呢?
2F：推 NBAPredictor: 觉得没什麽差 控制理论很多model-based+Heuristic 02/28 10:41
※ 编辑: PyTorch (223.136.36.156), 02/28/2018 13:39:45
3F：→ aaaba: 控制系统的回授调整过程是在runtime，怎麽调整称为policy 02/28 15:02
4F：→ aaaba: 而RL的policy是学来的，传统控制的policy是人学完再告诉机 02/28 15:04
5F：→ aaaba: 器 02/28 15:04
6F：→ PyTorch: 现在楼上详细的解说 03/01 01:21
7F：→ PyTorch: 谢谢 03/01 12:00
8F：→ patrick2dot0: RL是解决控制问题的方法之一 03/01 12:27
9F：→ patrick2dot0: 但RL不只可以解决控制的问题 03/01 12:28
10F：→ patrick2dot0: 控制也不是只有RL的方法 03/01 12:28
11F：→ patrick2dot0: 透过feedback跟reward的相似性 03/01 12:29
12F：→ patrick2dot0: 可以让两个领域互相有关联 03/01 12:31