作者jackychien (-cx)
看板deeplearning
标题[问题] 关於Semantic segmentation的一些疑问
时间Wed Feb 28 23:58:38 2018
大家好, 我是deep learning的初学者，目前是使用tensorflow，最近开始找kaggle上的题目练习, 想从一个Semantic segmentation的题目开始，但是遇到了满多问题，因此想要请教版上的各位高手，希望可以厘清一些观念!
(1). 题目的input图片大小都不固定，本身查到input图片大小对於Fully convolutional network应该不是太大问题，但我比较有疑问的是Semantic segmentation的output是pixelwise prediction，这样的话output layer该怎麽设定?
(2). 我看应用於Semantic segmentation的神经网路架构满多会把前面的layer复制到後面对应相同大小的layer，目的是为了unpooling的时候可以记住当初pooling的时候的最大值的位置吗?有没有其他的目的?
(3). 因为本人电脑烂烂的，常常读取档案时就发生memory error，查过资料说可以用h5py将档案存成hdf5档案，转成hdf5档案後是用批次读取的方式来喂资料，不过一直都不太清楚hdf5档案的好处，是可以减少频繁I/O造成速度问题吗?
(4). 最後不知道关於Semantic segmentation的相关资料有没有比较推荐的书籍/网站/影片?我有自己找过满多次但是感觉资料都满零碎，有简单实作范例的会更好XD
因为是非本科生，有些问题应该是满脑包的问题XD，先谢谢大家抽空的耐心回答!
以上
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1F：推 HHMoon: 我回答一下2好了，这部分你应该指的是skip Architecture, 03/01 08:01
2F：→ HHMoon: 。复制前面的layer至後面，是为了要取得比较coarse的feat 03/01 08:01
3F：→ HHMoon: ure。而在最後将其结合起来，是希望能透过由coarse to fi 03/01 08:01
4F：→ HHMoon: ne的融合特徵，来优化最後的输出。 03/01 08:01
5F：→ HHMoon: 第五个 03/01 08:04
6F：→ HHMoon: sementic segmentation建议你先去了解FCN的相关运作原理 03/01 08:07
7F：→ HHMoon: ，博客(CSDN)是一个蛮不错的资源,然後再顺便给上我认为在 03/01 08:07
8F：→ HHMoon: sementic segmentation方面不错的论文整理资源 03/01 08:07
10F：→ jackychien: 非常感谢H大的回答，我会好好研究一下你给的资料的! 03/01 11:42
12F：→ jackychien: 有瞄过这个影片不过没看完XD，等等来补，谢谢a大! 03/01 23:06
13F：→ aaaba: 其实那影片还好，我是指那页投影片，如果你手边没有code的 03/02 13:04
14F：→ aaaba: 话，应该从github上找一个好懂的repo开始研究修改实验。 03/02 13:06