※ 引述《imokman (胡)》之铭言： : 有监於ML/DL正夯, 发现matlab也有提供toolbox来玩, 研究一下发现还蛮容易的 : 不知道有没有人用过呢? : 好奇跟一般常见的开发环境比起来怎样 (除了因为要收费...所以先GG的选项) 还真有 因为修课的关系有作业用 MATLAB写过 DL跟ML 平常我都用 python写 超级难用 过程十分痛苦 Matlab ML/DL/stats toolbox 主要的问题有几个 1. function 混乱 document没用 基本上要做ML DL 要用到 stats ml dl 等 toolbox 最简单的 Logistic regression好了 他有 glmfit fitglm 要加 lasso 他要用 lassoglm 不能在 function input改选项 很多时候你想改善你的模型加一些regularization 都没有办法的 只能换一条 function 去做 最要命不是要换function而是每个function吃的 input都不一样 有些 function 是 f(X,y,....) 有些是f(Table,...) 就是X Y拼在一起 然後要求的格式都不一样(matrix,vector,cell,table etc) 还都没在 document上写 要 error message出来了才知道 Y 有些要做 one hot 有些不能自己做 one hot 同一份资料试在不同的 model我都要转几次格式 资料处理function也有相似问题 cross validation也几条 function 有些只能在其中几种 model 用 他们把 k fold 的 for loop都巴进去了 一片混乱 最後一堆人只能自已重写 hold out k fold 到最後为了不查文件我是连 accuracy都要自己重写 查文件太麻烦了 2. NN toolkit /DL没用 你看到matlab 的 fitnn 其实只能用在两三层的ANN 基本上除了层数可改其他都固定住 你想要做深层ANN 最好的方法是拿CNN toolbox 自己重做出来 不然 batch norm, dropou t, 都不能用 我在用2017b 还没有 tanh sigmoid 可以选。。 现在是可以读 caffe keras的 weights 但 layers 来说根本不齐 连 resnet 说不定也很难实作 最大的问题是“只能”用 sgdm 不能改。。。 除非你自己把所有的东西重写 3 好处 图像处理不错用 CNN的 gui 是不错用 有 faster RCNN VGG etc 但没yolo 如果只是用来玩一下CNN跟图像还是很方便的 如果是要认真的学 不要用MATLAB 换R跟 python... --

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