作者Aiuddy ()
看板DataScience
标题[问题] 深度学习 硬体需求
时间Wed Apr 4 21:11:58 2018
作业系统:win10
问题类别:DL
使用工具:python
问题内容:
最近想学python
刚好看到欧莱礼有一本书是从深度学习中学习python
想说从这边进入
上网查了一下
深度学习好像很需要吃GPU
大多又都推荐N牌的
目前配备(有需要其他的我再列):
CPU:i3-7100
GPU:RX560
RAM:8G
如果以这个硬体配置来说
是不是就不能跑了?
还是说会跑不顺?
只能换硬体?
谢谢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.150.76.190
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1F：→ andrew43: N牌才有cuda 04/04 21:20
2F：→ RumiManiac: 你用 AMD 显卡没有支援 CUDA 只能挑战用 OpenCL 04/04 22:00
4F：→ RumiManiac: 能换最好就直接换了 04/04 22:05
5F：推 matlabking: 这样可能会玩得很痛苦 04/04 22:38
6F：推 GTX9487: 换NV的卡吧 诚心建议最少1060 6G 04/05 00:36
7F：推 lucien0410: 换ubuntu 04/05 01:09
8F：推 Morphee: 不需要一开始就买吧 我一开始装VM 装linux 04/05 01:25
9F：→ Morphee: 玩到有一天发现我train两周的modelwork了 才砸钱买电脑 04/05 01:26
10F：→ Morphee: 然後两周的train 瞬间变成四小时就train好 超爽 04/05 01:27
11F：→ ssd860505da: 有好硬体很重要 要不然写作业train到天荒地老QQ 04/05 02:03
12F：→ ssd860505da: 没钱的话 可考虑云端运算 04/05 02:03
13F：推 lucien0410: aws也满好玩的 04/05 02:56
14F：推 lucien0410: 如果你是学生且学校支援hpc 也可以试着去学学hpc怎麽 04/05 02:58
15F：→ lucien0410: 用 很有用的技能 04/05 02:58
16F：→ geminitw: 前几天有看到hiptensorflow, 支援AMD, 但是刚刚看,整个 04/05 07:09
17F：→ geminitw: 在 github 上的专案都不见了? 04/05 07:10
18F：推 bbkingck: 目前用1050 4G,跑图形认识等记忆体有点不够,给你参考 04/05 09:00
19F：→ bbkingck: 但速度是CPU版的10倍以上 04/05 09:01
20F：→ baseguard: 你可以用google colab有免费GPU 04/05 20:17
感谢各位前辈
最佳解看起来是直接换N牌
不过因为是最近起个念头想学python
看到深度学习
想说从这边着手
没料到有硬体要求
因此换硬体可能得之後再看看了...
至於作业系统WIN10
没打清楚 抱歉
我还没安装环境
这是目前主OS
hiptensorflow、AWS和Google Colab
我会再研究研究
感谢各位
※ 编辑: Aiuddy (118.150.76.190), 04/05/2018 22:27:14
21F：→ catxfish: 其实只是初学的话可以先用CPU版本跑MNIST的范例看看 04/05 23:25
22F：→ catxfish: 真的想玩比较大的专案再来换硬体也不迟 04/05 23:27
我到时候先用看看
谢谢
※ 编辑: Aiuddy (118.150.76.190), 04/06/2018 23:24:09
23F：推 booray: 朋友用 gcp 的免费额度修完一整堂 dl 你可以先用用看 不 04/07 15:06
24F：→ booray: 用时记得关机就蛮省的 04/07 15:06
免费资源真多
我会用看看
谢谢
※ 编辑: Aiuddy (118.150.76.190), 04/07/2018 23:06:07