作者raymondd (无毛怪)
看板DataScience
标题[问题] 大学修课
时间Wed Sep 9 01:26:00 2020
小的是数学系大一新生
未来有想往data science发展
目前规划大一修微积分 线性代数 C++
大二修统计 分析 资料库 Python/R
大三大四修高等统计 机器学习 数学模型 演算法等
未来有打算出国读硕博
想问各位大大们是否有修课方面的建议
或是soft skill有哪些是建议从现在就开始培养的
希望各位能不吝啬分享经验与建议（特别是一样是数学背景的）
让小弟能更有方向
感恩！
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1F：推 st1009: 不学一下 机率和离散数学吗？09/09 06:32
2F：推 fsuhcikt1003: 数学系基本上都必修机率或离散吧，所以原po应该没09/09 19:54
3F：→ fsuhcikt1003: 有特别列出来09/09 19:54
对！我刚好忘了打 但也是必修
4F：→ Pieteacher: 统计计算 、 随机过程09/09 21:43
※ 编辑: raymondd (123.194.189.49 台湾), 09/09/2020 21:47:45
5F：推 acctouhou: 最佳化 高微 讯号09/09 22:25
6F：推 watashino: 建议不需要特别修Python，基本上Python课会开得很入门09/10 15:50
7F：→ watashino: ml/dl 可以大二大三修 基础其实只有微积分跟简单机率09/10 15:50
8F：→ watashino: 另外要修点专业一点的课 例如cv这种特定的dl领域09/10 15:50
9F：推 Freddy122: 大三就可以找教授做专题了09/10 20:08
10F：→ Freddy122: 毕业前有一篇conference一作比较好申请09/10 20:08
11F：→ raymondd: python上kaggle就够了吗09/11 00:26
※ 编辑: raymondd (123.194.189.49 台湾), 09/11/2020 00:26:53
12F：推 wang19980531: 统计学习 09/12 18:06
13F：推 st1009: python找些专案做吧，kaggle的话，你会玩不了大架构 09/12 23:42
14F：→ roccqqck: 学c++干嘛 09/13 17:16
15F：→ raymondd: 计算机程式设计选到的老师刚好是教C++ 09/14 00:04
16F：推 jacky18008: 双主修资工系不错，不过数学要好好修，是个重要的优 09/14 19:49
17F：→ jacky18008: 势，纯比写程式的话，程式好的人太多了。 09/14 19:49
18F：推 wang19980531: 还要修软体工程 不然你写的那些都不能叫程式 09/14 21:41
19F：嘘 william07392: 跟在Quant版发的文只差了一个单字... 09/15 20:17
20F：→ william07392: 还不确定要走Quant 还是 Data Science? 09/15 20:17
21F：→ raymondd: 还不确定哪个更适合自己 想说两个版都问 加强有重叠的 09/15 21:09
22F：→ raymondd: 部分 09/15 21:09
23F：→ chang1248w: 看大二主科修课情形再决定也不迟 09/21 23:08
24F：推 aidansky0989: 做中学最好，修课能毕业就好 09/26 20:56