作者zhaonce0420 (zhaonce042000)
看板DataScience
标题[问题] 机器学习自学请益（爬过文）
时间Thu Nov 19 23:19:34 2020
各位板上的先进好
小弟目前还是大学生，主修是有关统计跟资工的部分
未来想要往数据科学等领域发展
想趁着这个学期课比较少额外学一些相关的知技术或知识
原本是预计想入门机器学习
爬了一些文之後去看了李弘毅教授的课程
课程内容都还可以理解
但开始做题目的时候总觉得好像有些跟不上
譬如说光是作业给的范例code就可能要花一些时间理解
想在这里请教
在入门机器学习之前还有什麽鸿沟是需要先度过的吗
还是说可以买书边看课程边试着实作呢
另外也想问一下
在数据科学这块领域
有什麽是必须要先打好基础的部分
因为自己算是半自学
有时候会觉得很迷惘 找了很多资料却不知道该怎麽走
总是有总乱绕路的感觉
希望能有个指路的灯
还请各位大神不吝指教ㄌ！
-----
Sent from JPTT on my OPPO CPH1723.
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.73.243.55 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1605799176.A.107.html
1F：推 TuCH: 跟不上就多看几遍阿 可以讲一下那里看不懂 11/20 01:41
主要是trace code要花蛮多时间的，trace完有时候也不知道要加什麽上去qq
2F：推 st1009: 个人觉得就是要花时间理解才是正常，如果你马上就会了，这 11/20 07:18
我也觉得花时间是正常的，只是怕说用错方式学变成只是原地踏步
3F：推 st1009: 东西对你也没甚麽意义了 11/20 07:18
4F：推 aidansky0989: 去打kaggle 11/20 10:21
连作业都不太会打kaggle好像有点勉强><
5F：推 r40491101: 哪里不懂？ 11/20 11:27
主要是关於将机器学习观念转成程式码的部分
6F：推 wang19980531: 李鸿毅有助教课在教框架的 进去看看吧... 11/20 11:41
7F：→ wang19980531: numpy sklearn pytorch/tensorflow 这些没先搞懂 11/20 11:42
是除了手把手的code之外还有别的教学吗？ 那我会去找看看的！
8F：→ wang19980531: 想看什麽范例code？ 11/20 11:42
※ 编辑: zhaonce0420 (42.73.135.36 台湾), 11/20/2020 13:11:02
※ 编辑: zhaonce0420 (42.73.135.36 台湾), 11/20/2020 13:12:05
※ 编辑: zhaonce0420 (42.73.135.36 台湾), 11/20/2020 13:12:57
※ 编辑: zhaonce0420 (42.77.44.97 台湾), 11/20/2020 17:53:24
※ 编辑: zhaonce0420 (42.77.44.97 台湾), 11/20/2020 17:54:12
9F：推 aassdd926: 应该是观念没熟，或者不熟悉library（例如pytorch）， 11/20 20:56
10F：→ aassdd926: 後者线上蛮多资源，前者的话，我会建议像上面大大说的 11/20 20:56
11F：→ aassdd926: 再看一次影片，特别是数学推导的部分。CS229的class n 11/20 20:56
12F：→ aassdd926: otes我觉得写的很清楚，也可以参考看看，应该可以cove 11/20 20:56
13F：→ aassdd926: r到课程deep neural network的部分，CNN 的话CS231n 11/20 20:56
14F：→ aassdd926: 也有个基础的note。後面的部分我也不太熟，就无法给建 11/20 20:56
15F：→ aassdd926: 议了～ 11/20 20:56