作者zhaonce0420 (zhaonce042000)
看板DataScience
标题[问题] 机器学习自学请益(爬过文)
时间Thu Nov 19 23:19:34 2020
各位板上的先进好
小弟目前还是大学生,主修是有关统计跟资工的部分
未来想要往数据科学等领域发展
想趁着这个学期课比较少额外学一些相关的知技术或知识
原本是预计想入门机器学习
爬了一些文之後去看了李弘毅教授的课程
课程内容都还可以理解
但开始做题目的时候总觉得好像有些跟不上
譬如说光是作业给的范例code就可能要花一些时间理解
想在这里请教
在入门机器学习之前还有什麽鸿沟是需要先度过的吗
还是说可以买书边看课程边试着实作呢
另外也想问一下
在数据科学这块领域
有什麽是必须要先打好基础的部分
因为自己算是半自学
有时候会觉得很迷惘 找了很多资料却不知道该怎麽走
总是有总乱绕路的感觉
希望能有个指路的灯
还请各位大神不吝指教ㄌ!
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1F:推 TuCH: 跟不上就多看几遍阿 可以讲一下那里看不懂 11/20 01:41
主要是trace code要花蛮多时间的,trace完有时候也不知道要加什麽上去qq
2F:推 st1009: 个人觉得就是要花时间理解才是正常,如果你马上就会了,这 11/20 07:18
我也觉得花时间是正常的,只是怕说用错方式学变成只是原地踏步
3F:推 st1009: 东西对你也没甚麽意义了 11/20 07:18
4F:推 aidansky0989: 去打kaggle 11/20 10:21
连作业都不太会打kaggle好像有点勉强><
5F:推 r40491101: 哪里不懂? 11/20 11:27
主要是关於将机器学习观念转成程式码的部分
6F:推 wang19980531: 李鸿毅有助教课在教框架的 进去看看吧... 11/20 11:41
7F:→ wang19980531: numpy sklearn pytorch/tensorflow 这些没先搞懂 11/20 11:42
是除了手把手的code之外还有别的教学吗? 那我会去找看看的!
8F:→ wang19980531: 想看什麽范例code? 11/20 11:42
※ 编辑: zhaonce0420 (42.73.135.36 台湾), 11/20/2020 13:11:02
※ 编辑: zhaonce0420 (42.73.135.36 台湾), 11/20/2020 13:12:05
※ 编辑: zhaonce0420 (42.73.135.36 台湾), 11/20/2020 13:12:57
※ 编辑: zhaonce0420 (42.77.44.97 台湾), 11/20/2020 17:53:24
※ 编辑: zhaonce0420 (42.77.44.97 台湾), 11/20/2020 17:54:12
9F:推 aassdd926: 应该是观念没熟,或者不熟悉library(例如pytorch), 11/20 20:56
10F:→ aassdd926: 後者线上蛮多资源,前者的话,我会建议像上面大大说的 11/20 20:56
11F:→ aassdd926: 再看一次影片,特别是数学推导的部分。CS229的class n 11/20 20:56
12F:→ aassdd926: otes我觉得写的很清楚,也可以参考看看,应该可以cove 11/20 20:56
13F:→ aassdd926: r到课程deep neural network的部分,CNN 的话CS231n 11/20 20:56
14F:→ aassdd926: 也有个基础的note。後面的部分我也不太熟,就无法给建 11/20 20:56
15F:→ aassdd926: 议了~ 11/20 20:56