作者clansoda (小笨)
看板DataScience
标题[问题] 重现alexnet
时间Mon Dec 7 22:35:44 2020
各位版友好，我一直在试着重现alexnet的实验
之前的部分是一直会有崩溃解所以有点疑惑
我後来在pytorch上面找到他们实践alexnet实验的code
看了一下参数都跟原paper上的一样
除了是train在2012的train set与验证在valset上之外
应该是都一样，根据原文他们在test上的top1 73% top5 84%
而我在valset上只能得到top1 47% top5 72%
因为他们的testing api已经关闭，所以是完全没机会验证test set了
但是valset与testset的差异应该不至於如此巨大
想请问有甚麽可能性会导致这样的结果呢
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1F：→ kokolotl: 有请通灵王 12/07 23:52
2F：→ clansoda: 抱歉 在这里把我使用的code补上 12/08 07:48
4F：→ clansoda: 资料的部分使用的是2012年的imagenet train跟val都是 12/08 07:49
5F：→ yiefaung: 找pretrain model测试testing有没有问题 12/09 12:13
6F：→ mirror0227: 你的训练过程和训练资料有没有问题？ 12/09 19:08
7F：→ clansoda: y大，好的 我这两天找时间试试看 12/10 22:47
8F：→ clansoda: m大，训练资料应该是没错，过程的话我完全仿照demo上的 12/10 22:47