作者kuku951 (猴子)
看板DataScience
标题[问题] 新手openpose与深度学习问题
时间Sun Feb 14 19:03:56 2021
各位板上大大好
小弟最近在思考一个问题
废话不多说直接来
我要判断投手投球的球种是什麽
理应还说投出每种球种时
人体的骨架Ex: 手臂出手的角度会不同
然後
如果资料集影片切割成图片後用
openpose生成人体骨架生成图
再丢到InceptionV4里面提取特徵
最後再送进去神经网路做学习与验证
这样与
资料集图片直接丢如InceptionV4提取特徵再送进去神经网路里面 的差别在哪边？
因为我很纳闷，假设有经过openpose的比较好，那深度学习模型要如何去学习投手骨架的
变化，还是应该是也是一直给他定义说 这个是什麽球种这样？！
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1F：推 st1009: 就差在一个NN可以直接看到骨架噪音较少啊 02/14 19:36
2F：→ st1009: 这里的骨架变化相当於一种球种特徵，原来NN要自己找重点， 02/14 19:38
3F：→ st1009: 你现在帮他找好了，剩下该怎做，就怎做啊 02/14 19:38
4F：推 ben91lin: 不好意思，有实证说球种跟手臂角度变化的关系吗？ 02/18 18:09
5F：推 ben91lin: 要做分类要给label。影片截图之後有上下文关系，incep 02/18 18:16
6F：→ ben91lin: tionV4可能不是好选择？ 02/18 18:16
7F：→ blueskier: 如果没记错的话，球种跟手指握球的方式比较有关。 03/01 10:42
8F：推 ddavid: 手臂位置多少会有关系，不过也有投手很刻意想办法把不同球 03/02 15:56
9F：→ ddavid: 种练到手臂位置差不多，增加打者分辨的难度 03/02 15:57
10F：→ ddavid: 事实上就打者的角度，想要更早一点看出球路，就是想尽办法 03/02 15:58
11F：→ ddavid: 从手臂、手掌、出手点甚至到准备动作微小习惯差异去判断 03/02 15:59
12F：→ ddavid: 而投手也会想办法掩饰修正这些差异 03/02 16:00
13F：→ ddavid: 所以就这问题来说，我们应该是一球一球给它正确的球种答案 03/02 16:01
14F：→ ddavid: ，期待学习出来的模型能够找得出不同球种间的差异而能分辨 03/02 16:01
15F：→ ddavid: 我们不应该先行猜想手臂到底跟球种有没有关联性，而是让模 03/02 16:02
16F：→ ddavid: 型去找找看关联性存不存在 03/02 16:02
17F：→ ddavid: 另外，这些关联性高机率每个投手都不一样，当然你要尝试找 03/02 16:04
18F：→ ddavid: 所有投手会不会也多少有什麽共通性也是可以尝试，但就背景 03/02 16:04
19F：→ ddavid: 知识来看可能相对不容易找出有意义结论，先以单一投手个别 03/02 16:05
20F：→ ddavid: 建立模型可能比较有机会 03/02 16:05
21F：→ abc2090614: openpose的license有禁止体育应用 小心被告 03/03 10:46
22F：推 ddavid: 没实际用过，居然有这事啊XD 03/03 14:47
23F：→ CaptPlanet: 可以参考手势辨识的相关技术 03/16 00:56