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我对 无母数模型的理解是 对Y没有分配假设 且参数个数不确定 所以逻辑思回归 线性回归 应该都是有母数模型 决策树因为参数个数不确定,也没有分配假设 我也理解成无母数 到这我都没问题 但是像是SVM 他参数个数是固定的 或是NN 有几层也是可以被决定 只是没有分配假设 那他们是到底为何被归纳成 无母数模型 --



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1F:推 kalabibi: 我的理解是 无母数应该不是没有母数 是推论对象非母数 03/19 20:38
2F:推 applecream: 看你说的是哪种SVM吧 03/21 02:46
3F:推 applecream: linear SVM就是有母数啊 03/21 02:48
4F:→ applecream: Kernal SVM是无母数 因为参数会随着资料数量变动 03/21 02:50
5F:→ ntpuisbest: 谢谢,懂了 03/22 19:28
6F:推 bearching: gmm不就是不要求变数的分配,只要知道一阶动差跟二阶 03/27 02:03
7F:→ bearching: 动差就行,请问这样算无母数吗 03/27 02:03







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