作者ccbruce (今、そこに いる仆)
看板DataScience
标题[问题] 任意两条轨迹的相似度
时间Fri Mar 25 10:24:03 2022
最近又收到产线的新需求。
因为触控板品质不稳定，有些会有断线或偏移，所以想要全检。
做法是，做一个治具，有固定轨迹。在触控板上画，把每个收到的座标存成时间序列。
用以上方法先录一个好的，再找个作业员逐产品画，工作站上的电脑用python比较预录gold
en sample跟手画的轨迹的相似度。作业员的手速不能成为干扰。
我本来想法是，计算重心，比较重心就能知道是否偏移；再计算每点到重心的距离，计算这
两个轨迹的距离分布，就可以大概知道相似度。但总觉得不好量化，且太复杂。
我在想，Dynamic time warping是否可用呢？如果只用cross correlation是否也能得到结
果？
谢谢。
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1F：推 Wush978: 就用你手上的资料试试看吧，这才是Data Science不是吗？ 03/26 18:45
2F：推 sojunen: 没有target 资料的话可以试试看DTW +cluster的结果如何 04/04 20:34
3F：→ sojunen: 你说的重心差距也可以作为clustering 计算相似度的条件 04/04 20:39