作者yarfa (yarfa)
看板DataScience
标题[问题] keras 预测程式 新手请教
时间Wed Aug 3 20:01:08 2022
各位大家好，因为工作需求，开始接触python，这次的目的是，当我有1000笔长和宽资讯
（简称X1和Y1)，与放了5天後的1000笔长和宽（简称X2和Y2)，要去找出放5天的涨缩系数
，未来有新资料，可以预测5天後的结果。
因为数据不是线性的，我找了keras的预测模型，程式如下图，先用文字描述，我见了一
个model，input layer2（因为有X1和Y1)，hidden 2层，与output layer2(因为有X2和Y2
)。
model跑完後，我用model.predict的功能，但出来的predict结果怎麽会跟实际值落差很
大，我明明长度是1.1-0.99cm，但我predict跑出来的都是2或3，是不是我activation设
错，还是loss用错，想来请教各位，感谢
https://i.imgur.com/dMUxLH8.jpg
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.72.9.9 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1659528070.A.6E9.html
1F：推 wuyiulin: 你应该改 Loss function Binary Cross entropy 是拿来 08/03 20:15
2F：→ wuyiulin: 二分的 08/03 20:15
3F：→ wuyiulin: 看看你这支有没有内建 MSE 方法，没有的话土炮一下，应 08/03 20:17
4F：→ wuyiulin: 该会有效改善预测数据。 08/03 20:17
5F：推 wuyiulin: 但最好还是想一下你那个数据是什麽啦，这样比较好找到 08/03 20:19
6F：→ wuyiulin: 适合的 Loss function 08/03 20:19
7F：→ yarfa: 你好，感谢回答，我把二分法改成Mse了，数值是有更接近， 08/03 20:42
8F：→ yarfa: 但有一个点怪怪的，我明明长度都是1.1-0.9，但我预测出来 08/03 20:42
9F：→ yarfa: 的都是0.9x，怎麽都没大於1的 08/03 20:42
10F：→ chang1248w: 这个不适合直接丢进神经网路，你需要更多的特徵 08/03 21:42
11F：→ chang1248w: 请先验知识做特徵工程 08/03 21:42
12F：→ yarfa: 了解，我研究看看 感谢 08/03 22:44
13F：推 cowbadma5566: 试试late 08/04 16:16
14F：→ cowbadma5566: Lstm 08/04 16:16
15F：→ cowbadma5566: 然後先做资料清洗和特徵筛选 08/04 16:19
16F：→ yarfa: 感谢各位回答，目前有些出一版了！超感动 08/05 08:49